AI作戰(zhàn)系統(tǒng)絕對態(tài)勢：系統(tǒng)原理的深度解析與構(gòu)建

引言：AI作戰(zhàn)系統(tǒng)絕對態(tài)勢的系統(tǒng)學(xué)本質(zhì)與核心特征

在信息化、智能化戰(zhàn)爭形態(tài)日益凸顯的今天，對戰(zhàn)場態(tài)勢的精準(zhǔn)感知與深刻理解已成為制勝的關(guān)鍵。AI作戰(zhàn)系統(tǒng)”絕對態(tài)勢”(Absolute Situational Awareness) 的構(gòu)建，并非追求對復(fù)雜戰(zhàn)場環(huán)境的完美、絕對復(fù)刻—— 這在哲學(xué)和實(shí)踐層面均不現(xiàn)實(shí)—而是基于系統(tǒng)學(xué)原理，通過人、人工智能(AI)、自主武器平臺(tái)等多認(rèn)知主體的協(xié)同，以及數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、規(guī)則、世界等多層級(jí)認(rèn)知尺度的有機(jī)運(yùn)作，構(gòu)建起一個(gè)對戰(zhàn)場認(rèn)知的高級(jí)動(dòng)態(tài)近似。其核心目標(biāo)在于，于充斥著”戰(zhàn)爭迷霧”和不確定性的環(huán)境中，為指揮決策提供盡可能全面、準(zhǔn)確、及時(shí)的依據(jù)，從而尋求最優(yōu)的行動(dòng)方案。

從系統(tǒng)學(xué)的視角審視，“絕對態(tài)勢”本質(zhì)上是一個(gè)高度復(fù)雜的認(rèn)知系統(tǒng)。它由多元化的認(rèn)知主體構(gòu)成，包括具備戰(zhàn)略決斷和價(jià)值判斷能力的人類指揮員、擅長高效運(yùn)算和模式識(shí)別的AI作戰(zhàn)系統(tǒng)、以及能夠執(zhí)行前端感知和實(shí)時(shí)響應(yīng)的自主武器等。這些主體依托于一個(gè)層級(jí)化的認(rèn)知架構(gòu)進(jìn)行運(yùn)作，該架構(gòu)涵蓋了從原始數(shù)據(jù)采集到全局戰(zhàn)略理解的五個(gè)關(guān)鍵認(rèn)知尺度：數(shù)據(jù)認(rèn)知、信息認(rèn)知、知識(shí)認(rèn)知、規(guī)則認(rèn)知和世界認(rèn)知。這一系統(tǒng)的構(gòu)建與運(yùn)行，旨在最大限度地消解戰(zhàn)場的不確定性，提升決策的科學(xué)性與前瞻性。

系統(tǒng)的核心特征闡述

AI作戰(zhàn)系統(tǒng)絕對態(tài)勢作為一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，展現(xiàn)出以下幾個(gè)核心特征：

·開放性(Openness)：絕對態(tài)勢系統(tǒng)并非一個(gè)封閉的孤立體系，而是與瞬息萬變的戰(zhàn)場環(huán)境保持著持續(xù)的物質(zhì)、能量和信息交換。這種交換構(gòu)成了系統(tǒng)運(yùn)作的基礎(chǔ)，形成了”感知(戰(zhàn)場環(huán)境變化)-認(rèn)知(態(tài)勢理解與評(píng)估)-決策(行動(dòng)方案制定)-行動(dòng)(指令執(zhí)行與反饋)-再感知(新一輪環(huán)境變化)“的動(dòng)態(tài)循環(huán)。這一特征深刻體現(xiàn)了科學(xué)唯物主義哲學(xué)中”事物是普遍聯(lián)系的”觀點(diǎn)，即系統(tǒng)與其外部環(huán)境之間存在著不可分割的內(nèi)在聯(lián)系，系統(tǒng)的生存與發(fā)展依賴于與環(huán)境的有效互動(dòng)。戰(zhàn)場環(huán)境的任何風(fēng)吹草動(dòng)都可能成為系統(tǒng)的輸入，而系統(tǒng)的任何行動(dòng)輸出又會(huì)反作用于戰(zhàn)場環(huán)境，構(gòu)成一個(gè)持續(xù)演化的反饋回路。

·層次性(Hierarchy)：系統(tǒng)的認(rèn)知過程并非扁平化的，而是通過五大認(rèn)知尺度——數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、規(guī)則、世界逐級(jí)遞進(jìn)構(gòu)建起來的。數(shù)據(jù)是認(rèn)知的基礎(chǔ)，信息是對數(shù)據(jù)的加工與提煉，知識(shí)是對信息的抽象與規(guī)律總結(jié)，規(guī)則是知識(shí)的應(yīng)用與行動(dòng)指南，世界認(rèn)知?jiǎng)t是對全局態(tài)勢的頂層理解與統(tǒng)籌。每一尺度都為上一尺度提供輸入和支撐，同時(shí)又受到上一尺度的指導(dǎo)和約束。這種層級(jí)結(jié)構(gòu)確保了認(rèn)知過程的有序性和深度。正如哲學(xué)中”量變到質(zhì)變”的規(guī)律所揭示的，從數(shù)據(jù)到信息，從信息到知識(shí)，每一次認(rèn)知尺度的躍遷，都代表著對戰(zhàn)場理解的一次深化和認(rèn)知水平的一次質(zhì)的飛躍。

·關(guān)聯(lián)性(Interconnectedness)：在絕對態(tài)勢系統(tǒng)內(nèi)部，各個(gè)認(rèn)知主體(人、AI、自主武器等)之間，以及各個(gè)認(rèn)知尺度(數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、規(guī)則、世界)之間，并非孤立存在的，而是通過復(fù)雜的因果鏈條和反饋回路緊密聯(lián)系、相互作用、相互影響。例如，數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量直接影響信息提煉的準(zhǔn)確性，進(jìn)而影響知識(shí)構(gòu)建的可靠性，最終波及規(guī)則制定和世界認(rèn)知的有效性。同樣，人類指揮員的戰(zhàn)略意圖會(huì)指導(dǎo)AI系統(tǒng)的分析重點(diǎn)，而AI的分析結(jié)果又會(huì)反過來影響人類的決策。這種內(nèi)在的強(qiáng)關(guān)聯(lián)性體現(xiàn)了系統(tǒng)論中”整體與部分”的辯證關(guān)系：任何一個(gè)局部要素的變化，都可能通過網(wǎng)絡(luò)化的連接，引發(fā)整個(gè)系統(tǒng)態(tài)勢認(rèn)知的連鎖反應(yīng)，甚至導(dǎo)致系統(tǒng)整體功能的改變。

本文旨在從系統(tǒng)原理的視角，深度剖析AI作戰(zhàn)系統(tǒng)絕對態(tài)勢的內(nèi)部構(gòu)成、核心運(yùn)作機(jī)理、關(guān)鍵設(shè)計(jì)原則，探討其在軍事行動(dòng)中的具體應(yīng)用，并分析其面臨的挑戰(zhàn)與未來發(fā)展方向。通過這種系統(tǒng)性的梳理與解析，期望為理解、設(shè)計(jì)和構(gòu)建此類高級(jí)認(rèn)知系統(tǒng)提供一個(gè)相對清晰的理論框架和實(shí)踐指引。

AI作戰(zhàn)系統(tǒng)絕對態(tài)勢的核心特征

核心架構(gòu)：五大認(rèn)知尺度的系統(tǒng)運(yùn)作機(jī)理與層級(jí)躍遷

AI作戰(zhàn)系統(tǒng)絕對態(tài)勢的構(gòu)建，其核心在于五大認(rèn)知尺度的精密設(shè)計(jì)與協(xié)同運(yùn)作。這五個(gè)尺度數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、規(guī)則、世界共同構(gòu)成了一個(gè)從原始感知到高級(jí)理解的完整認(rèn)知鏈條。它們之間不僅存在著層級(jí)遞進(jìn)關(guān)系，更通過復(fù)雜的系統(tǒng)原理實(shí)現(xiàn)功能的耦合與價(jià)值的躍遷。

(一)數(shù)據(jù)認(rèn)知尺度：系統(tǒng)的感知基礎(chǔ)與輸入邊界

系統(tǒng)定位：數(shù)據(jù)認(rèn)知尺度是絕對態(tài)勢系統(tǒng)的最底層，構(gòu)成了整個(gè)系統(tǒng)的物質(zhì)基礎(chǔ)和原始信息攝取層。它是系統(tǒng)與外部物理戰(zhàn)場環(huán)境發(fā)生交互的起點(diǎn)，負(fù)責(zé)將戰(zhàn)場中紛繁復(fù)雜的物理信號(hào)轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)可處理的數(shù)字化符號(hào)。

核心系統(tǒng)原理：

·系統(tǒng)邊界劃定：從系統(tǒng)學(xué)角度看，數(shù)據(jù)采集并非漫無目的。必須首先根據(jù)作戰(zhàn)任務(wù)需求、情報(bào)優(yōu)先級(jí)等因素，明確數(shù)據(jù)采集的范圍(如地理區(qū)域、電磁頻譜)、類型(如光學(xué)、雷達(dá)、聲學(xué)、網(wǎng)絡(luò)流量)和精度要求。這一定義過程實(shí)質(zhì)上是界定了系統(tǒng)與外部環(huán)境的交互邊界，決定了系統(tǒng)能夠”看”到什么、“聽到”什么，直接影響后續(xù)所有認(rèn)知活動(dòng)的廣度和深度。這一過程類似于哲學(xué)中對一個(gè)概念”外延”的界定，即明確認(rèn)知對象的范疇，體現(xiàn)了認(rèn)知主體(系統(tǒng)設(shè)計(jì)者或使用者)對認(rèn)知目標(biāo)的主動(dòng)選擇和意圖。

·輸入有效性保障：原始數(shù)據(jù)中往往夾雜著噪聲、錯(cuò)誤、冗余甚至欺騙信息。為確保后續(xù)認(rèn)知處理的準(zhǔn)確性，數(shù)據(jù)認(rèn)知尺度必須包含嚴(yán)格的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制機(jī)制。這包括采用冗余校驗(yàn)(如多傳感器比對)、異常值檢測(剔除不合常理的數(shù)據(jù)點(diǎn))、信號(hào)濾波、數(shù)據(jù)清洗等技術(shù)手段。其系統(tǒng)學(xué)意義在于保障系統(tǒng)輸入的有效性，防止”垃圾進(jìn)，垃圾出”(Garbage In， Garbage Out) 的現(xiàn)象，確保認(rèn)知鏈條從源頭上就建立在相對可靠的基礎(chǔ)上。這與哲學(xué)研究中對事實(shí)依據(jù)真實(shí)性的嚴(yán)格要求一脈相承，只有真實(shí)可靠的”事實(shí)”(數(shù)據(jù))，才能推導(dǎo)出有效的”結(jié)論”(態(tài)勢認(rèn)知)。

·標(biāo)準(zhǔn)化與互操作性：戰(zhàn)場數(shù)據(jù)來源多樣，格式各異。為了使這些異構(gòu)數(shù)據(jù)能夠在系統(tǒng)內(nèi)部不同的處理模塊、不同的認(rèn)知主體(如AI算法模塊、人機(jī)交互界面)之間順暢流通和有效處理，必須建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式、編碼規(guī)則和元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的系統(tǒng)必要性在于實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)部的互操作性，打破”數(shù)據(jù)孤島”，為后續(xù)的信息融合、知識(shí)提取奠定基礎(chǔ)。這符合哲學(xué)中”統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)有助于形成共識(shí)和高效協(xié)作”的理念，標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)語言是系統(tǒng)內(nèi)部各部分協(xié)同工作的前提。

系統(tǒng)功能：該尺度的核心功能是將戰(zhàn)場環(huán)境中各類傳感器(如雷達(dá)、光學(xué)相機(jī)、電子偵察設(shè)備)捕獲的物理信號(hào)(如電磁波、光信號(hào))轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào)，并進(jìn)一步處理成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)(如目標(biāo)航跡點(diǎn)、通信參數(shù)列表、圖像特征向量)。這一過程通常涉及信號(hào)采集、模數(shù)轉(zhuǎn)換、初步濾波、特征提取和格式化存儲(chǔ)等步驟。

與上一尺度的關(guān)系：作為絕對態(tài)勢認(rèn)知系統(tǒng)的最底層，數(shù)據(jù)認(rèn)知尺度是整個(gè)認(rèn)知鏈條的起點(diǎn)。它所采集和預(yù)處理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，是信息認(rèn)知尺度進(jìn)行加工、提煉和賦予意義的原始素材。數(shù)據(jù)認(rèn)知的質(zhì)量和效率，直接決定了上層信息認(rèn)知乃至整個(gè)系統(tǒng)態(tài)勢感知能力的上限。

(二)信息認(rèn)知尺度：數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化提煉與關(guān)系涌現(xiàn)

系統(tǒng)定位：信息認(rèn)知尺度位于數(shù)據(jù)認(rèn)知尺度之上，是絕對態(tài)勢系統(tǒng)中對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工和結(jié)構(gòu)化提煉的關(guān)鍵層次。其核心任務(wù)是將離散、孤立的數(shù)據(jù)點(diǎn)轉(zhuǎn)化為具有上下文意義、能夠反映戰(zhàn)場局部狀態(tài)或事件的情報(bào)(Information)。

核心系統(tǒng)原理：

·涌現(xiàn)原理(Emergence)： 這是信息認(rèn)知尺度的核心系統(tǒng)原理。單個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)本身可能意義有限，但當(dāng)大量數(shù)據(jù)通過特定的關(guān)聯(lián)分析、模式識(shí)別和上下文聚合等系統(tǒng)性處理后，會(huì)”涌現(xiàn)”出新的、更高層次的屬性和價(jià)值—即情報(bào)。例如，多個(gè)雷達(dá)航跡數(shù)據(jù)點(diǎn)在時(shí)間和空間上關(guān)聯(lián)起來，可以涌現(xiàn)出一條飛行器的完整航線；不同類型傳感器的觀測數(shù)據(jù)融合，可能涌現(xiàn)出對一個(gè)未知目標(biāo)屬性的更完整描述。這種從量變到質(zhì)變的過程，是系統(tǒng)復(fù)雜性的體現(xiàn)。

·選擇與過濾機(jī)制：面對海量原始數(shù)據(jù)，信息認(rèn)知尺度必須具備高效的選擇與過濾能力。通過預(yù)設(shè)規(guī)則(如基于威脅等級(jí)、情報(bào)需求優(yōu)先級(jí))、機(jī)器學(xué)習(xí)模型等手段，對數(shù)據(jù)進(jìn)行重要性評(píng)估，剔除冗余、無關(guān)或低價(jià)值數(shù)據(jù)，篩選出與當(dāng)前任務(wù)和認(rèn)知目標(biāo)高度相關(guān)的數(shù)據(jù)子集。這不僅提高了后續(xù)處理的效率，也保證了認(rèn)知資源的有效利用。這一過程體現(xiàn)了哲學(xué)認(rèn)知方法中”去粗取精、去偽存真”的原則，在紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中抓住主要矛盾和關(guān)鍵信息。

·關(guān)系構(gòu)建：信息的價(jià)值不僅在于數(shù)據(jù)本身，更在于數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。信息認(rèn)知尺度運(yùn)用關(guān)聯(lián)分析、因果推斷、時(shí)空聚合等方法，在看似獨(dú)立的數(shù)據(jù)項(xiàng)之間建立起邏輯聯(lián)系(如時(shí)間先后關(guān)系、空間鄰近關(guān)系、功能依存關(guān)系、因果關(guān)系等)。例如，通過分析通信信號(hào)的突增與特定區(qū)域部隊(duì)集結(jié)的同步性，可以構(gòu)建兩者之間的潛在關(guān)聯(lián)。這種關(guān)系構(gòu)建使得系統(tǒng)能夠從”數(shù)據(jù)堆砌”的初級(jí)階段，躍升到”關(guān)系發(fā)現(xiàn)”的較高級(jí)階段，揭示數(shù)據(jù)背后更深層次的意義。這與哲學(xué)中”事物是普遍聯(lián)系的”觀點(diǎn)高度契合，強(qiáng)調(diào)從聯(lián)系中把握事物的本質(zhì)。

·可信度評(píng)估：戰(zhàn)場信息往往存在不確定性、模糊性甚至矛盾性。信息認(rèn)知尺度需要建立可信度評(píng)估機(jī)制，例如通過多源數(shù)據(jù)交叉驗(yàn)證(不同傳感器、不同情報(bào)來源對同一事件的報(bào)告是否一致)、信息來源可靠性分析、歷史數(shù)據(jù)比對等方法，對生成的情報(bào)賦予一個(gè)可信度或置信度評(píng)分。這有助于決策者判斷情報(bào)的可靠程度，降低因錯(cuò)誤或虛假情報(bào)導(dǎo)致的認(rèn)知偏差和決策風(fēng)險(xiǎn)。這類似于哲學(xué)中”實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)”的延伸，通過多角度的印證來逼近信息的真實(shí)性。

系統(tǒng)功能：該尺度的主要功能包括數(shù)據(jù)清洗、特征增強(qiáng)、目標(biāo)識(shí)別與分類、事件檢測、關(guān)系挖掘、情報(bào)融合等。它將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具有明確語義和上下文關(guān)聯(lián)的情報(bào)產(chǎn)品，如”某型號(hào)坦克三輛，于X時(shí)X分，在Y坐標(biāo)區(qū)域，以Z速度向某方向移動(dòng)”。

與上下尺度的關(guān)系：信息認(rèn)知尺度承接數(shù)據(jù)認(rèn)知尺度提供的原始數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)價(jià)值化的第一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。它輸出的結(jié)構(gòu)化、有意義的情報(bào)，為上層知識(shí)認(rèn)知尺度進(jìn)行抽象、概括和規(guī)律發(fā)現(xiàn)提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。沒有高質(zhì)量的信息輸入，知識(shí)的構(gòu)建將是空中樓閣。

(三)知識(shí)認(rèn)知尺度：信息的抽象升華與規(guī)律構(gòu)建

系統(tǒng)定位：知識(shí)認(rèn)知尺度位于信息認(rèn)知尺度之上，是絕對態(tài)勢系統(tǒng)中對信息進(jìn)行深度抽象、概括和系統(tǒng)化處理，從而形成可復(fù)用、具有指導(dǎo)意義的知識(shí)模塊的認(rèn)知整合層。它標(biāo)志著系統(tǒng)認(rèn)知從對具體事件的描述(信息)向?qū)ζ毡橐?guī)律的把握(知識(shí))的躍升。

核心系統(tǒng)原理：

·層次躍遷原理：這是知識(shí)認(rèn)知尺度的核心特征。通過對大量結(jié)構(gòu)化信息進(jìn)行歸納、演繹、比較、分類等認(rèn)知操作，系統(tǒng)能夠從中提煉出超越具體情境的模式、規(guī)律、原理和經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)認(rèn)知的又一次質(zhì)的飛躍。例如，通過分析多次相似戰(zhàn)斗中特定戰(zhàn)術(shù)的成敗信息，可以總結(jié)出該戰(zhàn)術(shù)適用的條件和關(guān)鍵成功因素，形成一條作戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)。這一過程深刻體現(xiàn)了哲學(xué)認(rèn)識(shí)論中從感性認(rèn)識(shí)(對具體信息的感知)到理性認(rèn)識(shí)(對事物本質(zhì)和規(guī)律的把握)的升華過程。

·歸納與演繹的系統(tǒng)應(yīng)用：

。模式識(shí)別與歸納：系統(tǒng)運(yùn)用聚類分析、分類算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等技術(shù)，從海量信息中發(fā)現(xiàn)共性特征、典型模式和潛在關(guān)聯(lián)。例如，識(shí)別敵方在特定地形下的典型兵力部署模式，或發(fā)現(xiàn)某種通信行為模式與特定作戰(zhàn)意圖的高度相關(guān)性。這本質(zhì)上是一個(gè)歸納過程，即從眾多具體的信息案例中總結(jié)出一般性的特征和初步規(guī)律。

。規(guī)律提煉與演繹：在模式識(shí)別的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)進(jìn)一步運(yùn)用歸納邏輯(從特殊到一般)和演繹邏輯(從一般到特殊)，將具體案例中發(fā)現(xiàn)的模式升華為更具普遍性的作戰(zhàn)原則、條令規(guī)范或預(yù)測模型。例如，從多次電子對抗的經(jīng)驗(yàn)信息中歸納出”在某類電磁環(huán)境下，優(yōu)先壓制敵方特定頻段通信可有效癱瘓其指揮體系”的知識(shí)，并可演繹應(yīng)用于未來相似場景的決策。

·結(jié)構(gòu)化與體系化(知識(shí)表示)：為了使提煉出的知識(shí)易于存儲(chǔ)、檢索、共享、推理和應(yīng)用，需要將其進(jìn)行結(jié)構(gòu)化和體系化表示。知識(shí)圖譜技術(shù)在此扮演關(guān)鍵角色，它以本體論(Ontology，探討事物本質(zhì)及其存在方式的哲學(xué)分支)為基礎(chǔ)，定義戰(zhàn)場領(lǐng)域的核心概念、實(shí)體、屬性及其之間的復(fù)雜關(guān)系，將零散的知識(shí)點(diǎn)編織成一個(gè)相互關(guān)聯(lián)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。例如，構(gòu)建包含武器性能參數(shù)、部隊(duì)編制、戰(zhàn)術(shù)原則、地理環(huán)境特征等要素及其關(guān)系的戰(zhàn)場知識(shí)圖譜。這種結(jié)構(gòu)化的知識(shí)體系使得系統(tǒng)能夠進(jìn)行更高效的知識(shí)查詢、邏輯推理(如基于規(guī)則的演繹推理)和知識(shí)發(fā)現(xiàn)。

系統(tǒng)功能：該尺度的核心功能是形成和管理各類戰(zhàn)場知識(shí)，包括但不限于：戰(zhàn)場環(huán)境模型(地形、氣象、電磁環(huán)境)、敵我雙方作戰(zhàn)能力數(shù)據(jù)庫(裝備性能、兵力部署、訓(xùn)練水平)、作戰(zhàn)條令與戰(zhàn)術(shù)原則庫、歷史戰(zhàn)例與經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)庫、對手行為模式庫等。這些知識(shí)以結(jié)構(gòu)化形式存儲(chǔ)，為上層規(guī)則制定和決策提供依據(jù)。

與上下尺度的關(guān)系：知識(shí)認(rèn)知尺度承接信息認(rèn)知尺度提供的海量、結(jié)構(gòu)化的情報(bào)，通過抽象和概括，將其升華為具有普遍指導(dǎo)意義的知識(shí)。這些經(jīng)過驗(yàn)證和體系化的知識(shí)，是規(guī)則認(rèn)知尺度制定具體行動(dòng)方案、交戰(zhàn)規(guī)則和應(yīng)急預(yù)案的直接依據(jù)和理論基礎(chǔ)。知識(shí)的質(zhì)量和完備性，直接決定了規(guī)則的有效性和決策的智能水平。

五大認(rèn)知尺度的層級(jí)躍遷

(四)規(guī)則認(rèn)知尺度：知識(shí)的應(yīng)用驅(qū)動(dòng)與行為約束

系統(tǒng)定位：規(guī)則認(rèn)知尺度位于知識(shí)認(rèn)知尺度之上，是絕對態(tài)勢系統(tǒng)中將抽象的知識(shí)轉(zhuǎn)化為具體的行動(dòng)準(zhǔn)則、行為規(guī)范和決策邏輯的應(yīng)用執(zhí)行層。它負(fù)責(zé)將”知道什么”(知識(shí))轉(zhuǎn)化為”應(yīng)該做什么”或”如何做”(規(guī)則)，直接驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的行為并對其進(jìn)行約束。

核心系統(tǒng)原理：

·控制論原理(Cybernetics)：規(guī)則在系統(tǒng)中扮演著類似控制指令的角色。依據(jù)控制論原理，規(guī)則認(rèn)知尺度通過制定明確的行動(dòng)方案、交戰(zhàn)規(guī)則(Rules of Engagement， ROE)、應(yīng)急預(yù)案等，來指導(dǎo)和約束系統(tǒng)內(nèi)部各認(rèn)知主體(尤其是AI系統(tǒng)和自主武器)以及子系統(tǒng)的行為。

這些規(guī)則確保了系統(tǒng)運(yùn)行的有序性、一致性和目標(biāo)導(dǎo)向性，使得復(fù)雜的作戰(zhàn)行動(dòng)能夠在預(yù)設(shè)的框架內(nèi)得到有效執(zhí)行。例如，設(shè)定”當(dāng)目標(biāo)A滿足條件B、C、D時(shí)，自主武器X應(yīng)執(zhí)行打擊程序Y”。

·價(jià)值整合與目標(biāo)導(dǎo)向：規(guī)則的制定并非純粹的技術(shù)過程，而是深度融入了人類指揮員的戰(zhàn)略意圖、作戰(zhàn)目標(biāo)和價(jià)值判斷。例如，在制定交戰(zhàn)規(guī)則時(shí)，需要權(quán)衡軍事打擊的有效性與遵守國際人道法、避免平民傷亡等倫理規(guī)范。這種價(jià)值的整合體現(xiàn)了哲學(xué)中”價(jià)值對實(shí)踐的導(dǎo)向作用”，確保系統(tǒng)的行動(dòng)不僅技術(shù)上可行，更在戰(zhàn)略上、道義上符合預(yù)期。規(guī)則是戰(zhàn)略目標(biāo)和高層意圖在操作層面的具體化。

·動(dòng)態(tài)適應(yīng)與反饋調(diào)整(學(xué)習(xí)與進(jìn)化)：戰(zhàn)場環(huán)境瞬息萬變，固化的規(guī)則難以應(yīng)對所有情況。因此，規(guī)則認(rèn)知尺度必須具備動(dòng)態(tài)適應(yīng)和反饋調(diào)整的機(jī)制。系統(tǒng)通過監(jiān)控規(guī)則執(zhí)行的效果(如戰(zhàn)術(shù)行動(dòng)的成敗、資源的消耗情況、環(huán)境的意外變化等)，收集反饋信息，并基于這些反饋對現(xiàn)有規(guī)則進(jìn)行評(píng)估、修正、優(yōu)化甚至生成新的規(guī)則。這種能力體現(xiàn)了系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和進(jìn)化特性，使其能夠不斷適應(yīng)新的戰(zhàn)場態(tài)勢和任務(wù)需求。這與哲學(xué)中”認(rèn)識(shí)具有反復(fù)性和無限性”的觀點(diǎn)相呼應(yīng)，即規(guī)則(作為一種認(rèn)知成果)也需要在實(shí)踐中不斷檢驗(yàn)和發(fā)展完善。

系統(tǒng)功能：該尺度的核心功能是制定、管理和執(zhí)行各類規(guī)則。具體包括：生成作戰(zhàn)計(jì)劃和行動(dòng)方案，定義不同條件下的交戰(zhàn)權(quán)限和限制，設(shè)定武器系統(tǒng)的使用參數(shù)和約束，規(guī)劃協(xié)同作戰(zhàn)流程和通信協(xié)議，以及制定各種應(yīng)急情況下的處置預(yù)案。這些規(guī)則可以是確定性的(if-then-else結(jié)構(gòu))，也可以是概率性的或模糊的，以適應(yīng)不同程度的不確定性。

與上下尺度的關(guān)系：規(guī)則認(rèn)知尺度承接知識(shí)認(rèn)知尺度提供的原理、模型和經(jīng)驗(yàn)，將其具體化為可操作的指令和規(guī)范。它驅(qū)動(dòng)著系統(tǒng)在物理世界的具體行動(dòng)，并將行動(dòng)的結(jié)果和遇到的新問題反饋給知識(shí)認(rèn)知尺度(用于知識(shí)更新)和信息/數(shù)據(jù)認(rèn)知尺度(用于調(diào)整感知策略)。同時(shí)，規(guī)則的制定和執(zhí)行也受到最頂層世界認(rèn)知尺度的宏觀指導(dǎo)和戰(zhàn)略約束，確保局部行動(dòng)服務(wù)于整體戰(zhàn)略目標(biāo)。

(五)世界認(rèn)知尺度：系統(tǒng)的全局統(tǒng)籌與整體涌現(xiàn)

系統(tǒng)定位：世界認(rèn)知尺度是AI作戰(zhàn)系統(tǒng)絕對態(tài)勢的頂層架構(gòu)，代表了對戰(zhàn)場及相關(guān)戰(zhàn)略環(huán)境因素進(jìn)行最全面、最宏觀理解和整體把握的最高認(rèn)知層次。它超越了單純的軍事對抗范疇，力求將影響戰(zhàn)爭進(jìn)程的各類復(fù)雜因素納入統(tǒng)一的認(rèn)知框架。

核心系統(tǒng)原理：

·整體性原則(Holism)： 這是世界認(rèn)知尺度的根本指導(dǎo)原則。它強(qiáng)調(diào)突破單一戰(zhàn)場或單一軍事領(lǐng)域的局限，將軍事行動(dòng)視為一個(gè)更大復(fù)雜系統(tǒng)(如國家、區(qū)域乃至全球系統(tǒng))中的一部分。因此，認(rèn)知對象不僅包括敵我雙方的軍事力量和戰(zhàn)場態(tài)勢，還必須系統(tǒng)性地納入政治格局、經(jīng)濟(jì)狀況、外交關(guān)系、科技發(fā)展、社會(huì)輿論、文化傳統(tǒng)、地理環(huán)境、自然資源等多維度外部環(huán)境要素。這種整體觀要求從全局和長遠(yuǎn)的角度分析問題，理解各要素之間的復(fù)雜互動(dòng)和連鎖反應(yīng)，深刻體現(xiàn)了哲學(xué)上的整體觀思想–即整體大于部分之和，且整體規(guī)定著部分的性質(zhì)和意義。

·多維度建模與綜合分析：為了實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜大系統(tǒng)的宏觀理解，世界認(rèn)知尺度需要構(gòu)建和運(yùn)用涵蓋多領(lǐng)域要素的復(fù)合認(rèn)知模型。例如，建立包含軍事對抗、經(jīng)濟(jì)影響、外交博弈、輿論傳播等模塊的綜合戰(zhàn)略推演模型。通過對這些模型的運(yùn)行和分析，系統(tǒng)能夠從更宏觀、更全面的視角理解當(dāng)前態(tài)勢的本質(zhì)，預(yù)測不同戰(zhàn)略選項(xiàng)可能引發(fā)的短期和長期后果(如軍事行動(dòng)對地區(qū)穩(wěn)定、國際關(guān)系、能源供應(yīng)的潛在影響)，從而避免因片面認(rèn)知導(dǎo)致的戰(zhàn)略誤判。

·全局優(yōu)化與動(dòng)態(tài)平衡調(diào)控：世界認(rèn)知尺度不僅在于”理解世界”，更在于從戰(zhàn)略高度指導(dǎo)和協(xié)調(diào)整個(gè)絕對態(tài)勢系統(tǒng)(包括下屬的四個(gè)認(rèn)知尺度以及各認(rèn)知主體)的運(yùn)作。它根據(jù)對整體環(huán)境變化的感知和對未來趨勢的預(yù)測，動(dòng)態(tài)調(diào)整系統(tǒng)的總體戰(zhàn)略目標(biāo)、資源分配優(yōu)先級(jí)、關(guān)鍵行動(dòng)方向等內(nèi)部參數(shù)。其目標(biāo)是在復(fù)雜多變的外部環(huán)境中，維持系統(tǒng)內(nèi)部的動(dòng)態(tài)平衡，確保各項(xiàng)子系統(tǒng)和認(rèn)知活動(dòng)的協(xié)同一致，最終實(shí)現(xiàn)整體戰(zhàn)略效能的最優(yōu)。這與哲學(xué)中”運(yùn)動(dòng)是絕對的，靜止是相對的”以及”矛盾推動(dòng)事物發(fā)展”的觀點(diǎn)相契合，即系統(tǒng)需要在不斷的動(dòng)態(tài)調(diào)整和內(nèi)外矛盾的解決中保持穩(wěn)定和有效運(yùn)行。

系統(tǒng)功能：該尺度的核心功能是形成對戰(zhàn)爭全局的戰(zhàn)略性、前瞻性理解，進(jìn)行高級(jí)別的態(tài)勢評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、戰(zhàn)略規(guī)劃和頂層決策支持。它可能輸出對國家戰(zhàn)略、戰(zhàn)爭目標(biāo)、聯(lián)盟政策、長期資源投入方向等的建議，并對下級(jí)認(rèn)知尺度的運(yùn)作提供宏觀指導(dǎo)和約束框架。

與下一尺度的關(guān)系：作為絕對態(tài)勢認(rèn)知系統(tǒng)的最高認(rèn)知尺度，世界認(rèn)知統(tǒng)攝并指導(dǎo)著其下屬的規(guī)則、知識(shí)、信息和數(shù)據(jù)四個(gè)認(rèn)知尺度的具體運(yùn)作。它將宏觀的戰(zhàn)略意圖和全局判斷，層層分解和傳遞到較低的認(rèn)知尺度，確保整個(gè)系統(tǒng)的行動(dòng)與頂層戰(zhàn)略保持一致。其輸出的認(rèn)知成果直接服務(wù)于最高層級(jí)的人類決策者(如國家或戰(zhàn)區(qū)指揮機(jī)構(gòu))。

核心架構(gòu)關(guān)鍵要點(diǎn)

·數(shù)據(jù)認(rèn)知：系統(tǒng)感知的起點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)邊界劃定、輸入有效性和標(biāo)準(zhǔn)化。

·信息認(rèn)知：數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化提煉，核心在于涌現(xiàn)原理、關(guān)系構(gòu)建和可信度評(píng)估。

·知識(shí)認(rèn)知：信息的抽象升華，通過層次躍遷、歸納演繹和結(jié)構(gòu)化形成規(guī)律。

·規(guī)則認(rèn)知：知識(shí)的應(yīng)用驅(qū)動(dòng)，體現(xiàn)控制論、價(jià)值整合和動(dòng)態(tài)適應(yīng)。

·世界認(rèn)知：系統(tǒng)的全局統(tǒng)籌，基于整體性原則、多維度建模和動(dòng)態(tài)平衡。

關(guān)鍵要素：認(rèn)知主體的系統(tǒng)協(xié)同與功能重構(gòu)

AI作戰(zhàn)系統(tǒng)絕對態(tài)勢的構(gòu)建與運(yùn)作，并非單一技術(shù)或個(gè)體的產(chǎn)物，而是依賴于一個(gè)由多元認(rèn)知主體構(gòu)成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同工作。這些主體在系統(tǒng)中各自扮演著不可或缺的角色，并通過精密的協(xié)同機(jī)制實(shí)現(xiàn)功能的互補(bǔ)與整體效能的涌現(xiàn)。從系統(tǒng)學(xué)的角度看，這種協(xié)同本身就是一種功能重構(gòu)的過程，它超越了各主體獨(dú)立能力的簡單疊加。

多元認(rèn)知主體的系統(tǒng)構(gòu)成

構(gòu)成絕對態(tài)勢系統(tǒng)的核心認(rèn)知主體主要包括：

·人類指揮員(及參謀團(tuán)隊(duì))：作為系統(tǒng)中的最高決策者和最終責(zé)任承擔(dān)者，人類在戰(zhàn)略規(guī)劃、價(jià)值判斷、倫理把控、應(yīng)對高度不確定性和模糊性問題方面具有不可替代的作用。

·AI作戰(zhàn)系統(tǒng)(智能算法集群)：包括各類機(jī)器學(xué)習(xí)模型、專家系統(tǒng)、規(guī)劃與推理引擎等。它們是數(shù)據(jù)處理、模式識(shí)別、復(fù)雜計(jì)算、輔助決策乃至部分自主決策的核心力量。

·自主武器平臺(tái)(及搭載的智能體)：如無人機(jī)、無人戰(zhàn)車、智能導(dǎo)彈等。它們是系統(tǒng)感知和行動(dòng)的末端延伸，負(fù)責(zé)執(zhí)行前端感知、實(shí)時(shí)響應(yīng)、精確打擊等任務(wù)，并在特定規(guī)則框架下具備一定的自主行動(dòng)能力。

·各類傳感器網(wǎng)絡(luò)：包括天基、空基、陸基、海基、網(wǎng)電空間的各類感知設(shè)備。它們是數(shù)據(jù)認(rèn)知尺度的物理基礎(chǔ)，為整個(gè)系統(tǒng)提供原始的戰(zhàn)場環(huán)境信息。雖然本身不直接”認(rèn)知”，但其數(shù)據(jù)質(zhì)量和覆蓋范圍直接決定了上層認(rèn)知的上限。

功能分化與定位的系統(tǒng)學(xué)解析

在絕對態(tài)勢系統(tǒng)中，各認(rèn)知主體根據(jù)其固有特性和能力，承擔(dān)著不同的功能定位，形成一種優(yōu)化的分工協(xié)作體系：

·人類主體：

。核心定位：戰(zhàn)略決策的制定者、復(fù)雜價(jià)值的權(quán)衡者、倫理規(guī)范的最終守護(hù)者、創(chuàng)造性思維與非結(jié)構(gòu)化問題解決的主導(dǎo)者。

系統(tǒng)學(xué)意義：人類的主觀能動(dòng)性、經(jīng)驗(yàn)直覺、對復(fù)雜情境的整體把握能力以及對戰(zhàn)略意圖的深刻理解，是系統(tǒng)在面對高度不確定性、信息不完備甚至矛盾情境時(shí)，依然能夠做出合理判斷和創(chuàng)新性決策的關(guān)鍵。人類負(fù)責(zé)設(shè)定系統(tǒng)的頂層目標(biāo)、約束條件和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，并對AI系統(tǒng)和自主武器的行為進(jìn)行監(jiān)督和必要干預(yù)。

·AI系統(tǒng)：

。核心定位：海量數(shù)據(jù)的高效處理者、復(fù)雜模式的快速識(shí)別者、多維信息的深度分析者、決策方案的輔助生成者與優(yōu)化者，以及在特定授權(quán)范圍內(nèi)的自主決策執(zhí)行者。

系統(tǒng)學(xué)意義：AI系統(tǒng)極大地延伸和放大了人類的認(rèn)知能力。其強(qiáng)大的計(jì)算能力、記憶能力和從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的能力，使其能夠處理人類難以企及的復(fù)雜度和規(guī)模的問題，如從海量傳感器數(shù)據(jù)中實(shí)時(shí)提取關(guān)鍵情報(bào)、快速評(píng)估多種作戰(zhàn)方案的優(yōu)劣、預(yù)測戰(zhàn)場態(tài)勢的短期演變等。AI是實(shí)現(xiàn)認(rèn)知效率和深度提升的核心技術(shù)引擎。

·自主武器/機(jī)器：

。核心定位：戰(zhàn)場環(huán)境的前端感知節(jié)點(diǎn)、戰(zhàn)術(shù)指令的快速響應(yīng)單元、精確打擊任務(wù)的可靠執(zhí)行者，以及在預(yù)設(shè)規(guī)則和動(dòng)態(tài)環(huán)境下進(jìn)行局部自主行動(dòng)的單元。

系統(tǒng)學(xué)意義：自主武器和機(jī)器將系統(tǒng)的感知觸角和行動(dòng)末端延伸至戰(zhàn)場的各個(gè)角落，尤其是在高危、復(fù)雜或人力難以企及的環(huán)境中。它們能夠依據(jù)AI系統(tǒng)或人類指揮員的指令，或根據(jù)自身傳感器獲取的信息和內(nèi)置規(guī)則，執(zhí)行偵察、監(jiān)視、干擾、打擊等任務(wù)，顯著提升了系統(tǒng)的反應(yīng)速度、覆蓋范圍和作戰(zhàn)效能。

協(xié)同機(jī)制的系統(tǒng)原理

多元認(rèn)知主體的高效協(xié)同是絕對態(tài)勢系統(tǒng)發(fā)揮整體效能的關(guān)鍵。其協(xié)同機(jī)制主要基于以下系統(tǒng)原理：

·自組織原理(Self-Organization) ：在一個(gè)預(yù)設(shè)的系統(tǒng)框架、通信協(xié)議和共享目標(biāo)下，各認(rèn)知主體能夠根據(jù)戰(zhàn)場態(tài)勢的實(shí)時(shí)變化和任務(wù)需求，在一定程度上自適應(yīng)地調(diào)整自身的角色、任務(wù)分配和協(xié)作方式。例如，AI系統(tǒng)可以根據(jù)戰(zhàn)場威脅的動(dòng)態(tài)變化，自動(dòng)調(diào)整傳感器網(wǎng)絡(luò)的關(guān)注區(qū)域和數(shù)據(jù)采集優(yōu)先級(jí)；無人機(jī)蜂群可以根據(jù)目標(biāo)特性和友鄰狀態(tài)，自主協(xié)同完成搜索和攻擊任務(wù)。這種自組織能力減少了對中心化指令的完全依賴，提高了系統(tǒng)的靈活性和響應(yīng)速度。

·信息交互與接口標(biāo)準(zhǔn)化：高效協(xié)同的前提是暢通無阻的信息共享和語義一致的理解。系統(tǒng)必須建立標(biāo)準(zhǔn)化的接口、通信協(xié)議(如數(shù)據(jù)格式、消息隊(duì)列、API規(guī)范)和共享數(shù)據(jù)模型，以消除不同主體(尤其是人與機(jī)器、不同AI模塊)之間的信息壁壘和認(rèn)知隔閡。這確保了數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)和指令能夠在系統(tǒng)內(nèi)部快速、準(zhǔn)確地傳遞和被正確解讀，為協(xié)同決策和行動(dòng)奠定基礎(chǔ)。

·人機(jī)融合與優(yōu)勢互補(bǔ)：這是協(xié)同機(jī)制的核心思想。系統(tǒng)設(shè)計(jì)致力于將人類的宏觀戰(zhàn)略思維、直覺判斷、經(jīng)驗(yàn)智慧、價(jià)值倫理考量與AI的強(qiáng)大計(jì)算能力、海量數(shù)據(jù)分析能力、精確邏輯推理能力以及自主武器的快速響應(yīng)和精準(zhǔn)執(zhí)行能力進(jìn)行深度融合。通過設(shè)計(jì)合理的人機(jī)交互界面、決策支持工具和協(xié)同工作流程，實(shí)現(xiàn)”1+1>2”的整體認(rèn)知和作戰(zhàn)效能。例如，AI系統(tǒng)為人類指揮員提供多種備選方案及其風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，人類基于經(jīng)驗(yàn)和戰(zhàn)略判斷做出最終選擇；或者人類設(shè)定高級(jí)別任務(wù)目標(biāo)和約束，AI系統(tǒng)自主規(guī)劃并執(zhí)行具體戰(zhàn)術(shù)動(dòng)作。

動(dòng)態(tài)調(diào)整與系統(tǒng)適應(yīng)性

戰(zhàn)場是動(dòng)態(tài)演化的，絕對態(tài)勢系統(tǒng)必須具備高度的適應(yīng)性。這意味著系統(tǒng)能夠根據(jù)戰(zhàn)場態(tài)勢的實(shí)時(shí)變化(如敵情變化、我方損失、突發(fā)事件、環(huán)境改變等)，動(dòng)態(tài)調(diào)整各認(rèn)知主體的任務(wù)分配、權(quán)限范圍、協(xié)同模式和資源配置。例如，當(dāng)某個(gè)區(qū)域的威脅等級(jí)突然升高時(shí)，系統(tǒng)可以自動(dòng)調(diào)配更多的偵察資源和火力單元至該區(qū)域：當(dāng)主要通信鏈路中斷時(shí)，系統(tǒng)可以啟動(dòng)備用鏈路或切換至更分布式的協(xié)同模式。這種動(dòng)態(tài)調(diào)整能力是系統(tǒng)在復(fù)雜對抗環(huán)境中保持任務(wù)有效性、魯棒性和持續(xù)作戰(zhàn)能力的關(guān)鍵，體現(xiàn)了系統(tǒng)作為一個(gè)生命體的學(xué)習(xí)和進(jìn)化潛能。

認(rèn)知主體的功能定位與協(xié)同

構(gòu)建基石：AI作戰(zhàn)系統(tǒng)絕對態(tài)勢的系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則

構(gòu)建一個(gè)高效、可靠、智能的AI作戰(zhàn)系統(tǒng)絕對態(tài)勢，并非僅僅是先進(jìn)技術(shù)的堆砌，更需要在系統(tǒng)層面遵循一系列深刻的設(shè)計(jì)原則。這些原則源于系統(tǒng)科學(xué)的理論精髓，并結(jié)合了軍事應(yīng)用的特殊需求，共同構(gòu)成了絕對態(tài)勢系統(tǒng)穩(wěn)健運(yùn)作的基石。

(一)層級(jí)分明原則(Hierarchical Clarity Principle)

系統(tǒng)學(xué)內(nèi)涵：該原則強(qiáng)調(diào)在系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，必須嚴(yán)格遵循五大認(rèn)知尺度(數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、規(guī)則、世界)的邏輯遞進(jìn)關(guān)系。信息流、控制流和價(jià)值流應(yīng)在這些層級(jí)之間有序地傳遞和轉(zhuǎn)化。每一層級(jí)有其明確的功能定位和輸入輸出接口，避免出現(xiàn)”越級(jí)指揮”、“信息短路”或功能混淆不清的現(xiàn)象。低層級(jí)為高層級(jí)提供經(jīng)過處理和抽象的輸入，高層級(jí)則對低層級(jí)提供指導(dǎo)、約束和目標(biāo)設(shè)定。

對絕對態(tài)勢的重要性：層級(jí)分明是保障整個(gè)認(rèn)知過程嚴(yán)謹(jǐn)性、邏輯連貫性和最終態(tài)勢認(rèn)知可靠性的基礎(chǔ)。如果數(shù)據(jù)未經(jīng)有效處理就直接用于知識(shí)構(gòu)建，或者規(guī)則制定脫離了世界認(rèn)知的宏觀指導(dǎo)，都可能導(dǎo)致認(rèn)知偏差甚至系統(tǒng)性錯(cuò)誤。每一認(rèn)知尺度的穩(wěn)定運(yùn)作和有效輸出，是下一尺度能夠進(jìn)行正確認(rèn)知和有效運(yùn)作的前提條件。清晰的層級(jí)結(jié)構(gòu)也有利于系統(tǒng)的模塊化設(shè)計(jì)、分步開發(fā)、獨(dú)立測試和維護(hù)升級(jí)。

實(shí)現(xiàn)路徑探討：

·采用模塊化和微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，將不同認(rèn)知尺度的功能封裝在相對獨(dú)立的模塊或服務(wù)中。

·定義清晰、標(biāo)準(zhǔn)化的模塊間接口(API)，規(guī)范數(shù)據(jù)和控制信息的交互格式與流程。

·建立分層的數(shù)據(jù)處理流水線和決策授權(quán)機(jī)制，確保信息按既定路徑逐級(jí)加工和傳遞。

·在系統(tǒng)設(shè)計(jì)文檔和代碼實(shí)現(xiàn)中，嚴(yán)格映射認(rèn)知層級(jí)與軟件/硬件模塊的對應(yīng)關(guān)系。

(二)關(guān)聯(lián)互動(dòng)原則 (Interconnected Interaction Principle)

系統(tǒng)學(xué)內(nèi)涵：該原則要求在系統(tǒng)內(nèi)部各組成部分之間，以及系統(tǒng)與外部環(huán)境之間，建立多向、實(shí)時(shí)、閉環(huán)的反饋機(jī)制。這包括認(rèn)知尺度之間的信息反饋(如下層處理結(jié)果對上層認(rèn)知的影響，上層需求對下層處理的調(diào)整)，認(rèn)知主體之間的協(xié)同互動(dòng)(如人機(jī)之間的指令傳遞與狀態(tài)反饋)，以及系統(tǒng)整體行動(dòng)對戰(zhàn)場環(huán)境產(chǎn)生影響后的新一輪感知輸入。核心是形成”感知-認(rèn)知-決策-行動(dòng)-再感知”的完整、動(dòng)態(tài)的OODA(Observe， Orient， Decide， Act) 循環(huán)或其變體。

對絕對態(tài)勢的重要性：關(guān)聯(lián)互動(dòng)使得系統(tǒng)不再是一個(gè)靜態(tài)的、單向的信息處理器，而是一個(gè)具備學(xué)習(xí)、進(jìn)化和自我優(yōu)化能力的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。通過持續(xù)的反饋和互動(dòng)，系統(tǒng)能夠根據(jù)實(shí)踐效果(如作戰(zhàn)行動(dòng)的成敗、情報(bào)的準(zhǔn)確性)不斷修正其內(nèi)部的認(rèn)知模型、知識(shí)庫和規(guī)則集，從而提高態(tài)勢感知的準(zhǔn)確性、決策的有效性和對環(huán)境變化的適應(yīng)性。這種互動(dòng)性也是實(shí)現(xiàn)各認(rèn)知主體(尤其是人與AI)智能融合、優(yōu)勢互補(bǔ)的關(guān)鍵。

實(shí)現(xiàn)路徑探討：

·構(gòu)建強(qiáng)大的、低延遲、高帶寬的戰(zhàn)場通信網(wǎng)絡(luò)，支撐各要素間的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交換。

·采用事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)(EDA) 和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)總線技術(shù)，實(shí)現(xiàn)信息的快速發(fā)布、訂閱和響應(yīng)。

·設(shè)計(jì)協(xié)同工作流引擎，管理人機(jī)之間、AI模塊之間的復(fù)雜交互流程。

·建立全面的系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)控和性能評(píng)估機(jī)制，為反饋調(diào)整提供數(shù)據(jù)支持。

·在AI模型訓(xùn)練中引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)等機(jī)制，使其能夠從與環(huán)境的互動(dòng)中學(xué)習(xí)和改進(jìn)。

(三)云動(dòng)態(tài)平衡原則(Dynamic Equilibrium Principle)

系統(tǒng)學(xué)內(nèi)涵：該原則強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)必須具備彈性的調(diào)節(jié)機(jī)制和自適應(yīng)能力，以便在面對內(nèi)部擾動(dòng)(如計(jì)算資源競爭、規(guī)則庫沖突、部分組件失效)和外部環(huán)境劇烈變化(如突發(fā)威脅、信息過載、戰(zhàn)場迷霧加劇)時(shí)，能夠通過自我調(diào)整來維持整體功能的穩(wěn)定和核心戰(zhàn)略目標(biāo)的達(dá)成。這要求系統(tǒng)能夠在不同目標(biāo)(如速度與精度、效能與消耗、自主性與可控性)之間進(jìn)行動(dòng)態(tài)權(quán)衡和優(yōu)化。

對絕對態(tài)勢的重要性：戰(zhàn)場環(huán)境的復(fù)雜性和不確定性極高，一個(gè)僵硬的、缺乏彈性的系統(tǒng)難以生存。動(dòng)態(tài)平衡原則保證了系統(tǒng)在各種預(yù)料之外的壓力和挑戰(zhàn)面前，仍能保持其核心功能的運(yùn)作，展現(xiàn)出良好的魯棒性 (Robustness) 和韌性 (Resilience)，從而確保其持續(xù)的作戰(zhàn)能力和任務(wù)完成能力。

實(shí)現(xiàn)路徑探討：

·應(yīng)用自適應(yīng)控制理論，設(shè)計(jì)能夠根據(jù)環(huán)境變化自動(dòng)調(diào)整參數(shù)的控制算法。

·開發(fā)智能化的資源動(dòng)態(tài)調(diào)度算法(如計(jì)算資源、通信帶寬、傳感器資源的分配)。

·建立多級(jí)負(fù)載均衡機(jī)制和優(yōu)先級(jí)管理策略，確保關(guān)鍵任務(wù)在高負(fù)荷下的優(yōu)先處理。

·設(shè)計(jì)具備”優(yōu)雅降級(jí)”(Graceful Degradation) 能力的模塊，即在部分功能受損時(shí)，仍能保證核心功能的運(yùn)行。

·引入博弈論和優(yōu)化算法，輔助系統(tǒng)在多重約束和沖突目標(biāo)下尋找最優(yōu)平衡點(diǎn)。

(四)冗余容錯(cuò)原則(Redundancy and Fault Tolerance Principle)

系統(tǒng)學(xué)內(nèi)涵：該原則要求通過在關(guān)鍵部件、數(shù)據(jù)鏈路、信息存儲(chǔ)、處理算法等方面構(gòu)建冗余備份系統(tǒng)，并配合有效的故障檢測、隔離和恢復(fù)機(jī)制，來增強(qiáng)系統(tǒng)的抗干擾能力、生存能力和任務(wù)持續(xù)能力。冗余可以是物理上的(如備份服務(wù)器、多條通信路徑)，也可以是功能上的(如多種算法并行處理同一任務(wù)，互為校驗(yàn))。

對絕對態(tài)勢的重要性：在高對抗性的戰(zhàn)場環(huán)境中，系統(tǒng)遭受物理打擊、網(wǎng)絡(luò)攻擊、電磁干擾的可能性極高。冗余容錯(cuò)設(shè)計(jì)能夠顯著降低因單點(diǎn)故障、信息丟失或關(guān)鍵模塊錯(cuò)誤導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)崩潰或核心認(rèn)知功能失效的風(fēng)險(xiǎn)。它確保了即使在部分組件損壞或信息不完備的惡劣條件下，系統(tǒng)仍能維持一定程度的運(yùn)作，為完成核心任務(wù)或等待修復(fù)爭取時(shí)間。

實(shí)現(xiàn)路徑探討：

·采用分布式系統(tǒng)架構(gòu)，避免單點(diǎn)故障。

·為關(guān)鍵傳感器、計(jì)算節(jié)點(diǎn)、存儲(chǔ)單元和通信鏈路設(shè)置物理備份或邏輯備份。

·實(shí)施多通道數(shù)據(jù)采集和多源信息融合策略，以應(yīng)對部分?jǐn)?shù)據(jù)源失效或被干擾。

·開發(fā)故障自檢測、自診斷、自隔離和自愈(或輔助恢復(fù))算法。

·對關(guān)鍵計(jì)算任務(wù)采用”三模冗余”(Triple Modular Redundancy， TMR) 或N版本編程等技術(shù)。

·建立完善的數(shù)據(jù)備份和災(zāi)難恢復(fù)預(yù)案。

系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則關(guān)鍵要點(diǎn)

·層級(jí)分明：：保障認(rèn)知過程的嚴(yán)謹(jǐn)性與模塊化。

·關(guān)聯(lián)互動(dòng)：實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)、進(jìn)化與人機(jī)融合。

·動(dòng)態(tài)平衡：確保系統(tǒng)在復(fù)雜環(huán)境中的魯棒性與韌性。

·冗余容錯(cuò)：提升系統(tǒng)在惡劣條件下的生存力與可靠性。

應(yīng)用實(shí)踐：絕對態(tài)勢系統(tǒng)在軍事行動(dòng)中的系統(tǒng)性運(yùn)用

AI作戰(zhàn)系統(tǒng)絕對態(tài)勢的構(gòu)建，其最終目的是服務(wù)于軍事行動(dòng)的實(shí)踐。從系統(tǒng)運(yùn)作的角度來看，這一高級(jí)認(rèn)知系統(tǒng)在戰(zhàn)略、戰(zhàn)役和戰(zhàn)術(shù)三個(gè)不同層級(jí)的軍事行動(dòng)中，其功能側(cè)重、認(rèn)知尺度的主導(dǎo)性以及人機(jī)協(xié)同模式均有所不同，但都統(tǒng)一服務(wù)于提升作戰(zhàn)效能和達(dá)成軍事目標(biāo)的總要求。

(一)戰(zhàn)略層面的系統(tǒng)運(yùn)作：全局洞察與長遠(yuǎn)規(guī)劃

系統(tǒng)功能體現(xiàn)：在戰(zhàn)略層面，絕對態(tài)勢系統(tǒng)更側(cè)重于世界認(rèn)知尺度和規(guī)則認(rèn)知尺度(宏觀戰(zhàn)略規(guī)則與政策)的高層應(yīng)用。系統(tǒng)通過對全球范圍內(nèi)的政治格局、經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)、軍事部署、外交關(guān)系、科技發(fā)展趨勢、主要國家戰(zhàn)略意圖、潛在沖突根源、以及大規(guī)模殺傷性武器擴(kuò)散等海量、多維度信息的系統(tǒng)性整合、深度分析與長期跟蹤，形成對國際戰(zhàn)略環(huán)境、國家安全威脅、戰(zhàn)爭潛力與風(fēng)險(xiǎn)的宏觀判斷和前瞻性洞察。

決策支持：

·為國家級(jí)戰(zhàn)略目標(biāo)的設(shè)定(如維護(hù)國家主權(quán)、拓展海外利益、參與全球治理)提供全面的認(rèn)知基礎(chǔ)。

·輔助進(jìn)行戰(zhàn)爭與和平的重大抉擇，評(píng)估不同戰(zhàn)略選項(xiàng)(如威懾、遏制、軍事干預(yù)、和平談判)的可能后果與長遠(yuǎn)影響。

·支持國家戰(zhàn)略資源的優(yōu)化配置(如國防預(yù)算的投向、關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)的優(yōu)先級(jí)、軍事力量體系的建設(shè)方向)。

·為同盟體系的構(gòu)建、國際規(guī)則的制定參與、以及重大危機(jī)管理提供系統(tǒng)性的決策依據(jù)和政策建議。

系統(tǒng)交互特點(diǎn)：在此層面，人類戰(zhàn)略決策者(國家領(lǐng)導(dǎo)層、高級(jí)軍事將領(lǐng)、戰(zhàn)略研究機(jī)構(gòu)專家)深度參與并主導(dǎo)認(rèn)知過程。AI系統(tǒng)主要扮演強(qiáng)大”戰(zhàn)略分析引擎”的角色，負(fù)責(zé)處理和分析人類難以駕馭的超大規(guī)模異構(gòu)數(shù)據(jù)，運(yùn)行復(fù)雜的戰(zhàn)略推演模型(如基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的國力對抗模型、地緣政治演化模型)，生成多種戰(zhàn)略選項(xiàng)的量化評(píng)估報(bào)告(包括收益、成本、風(fēng)險(xiǎn)、不確定性分析)，并以可視化方式呈現(xiàn)復(fù)雜的戰(zhàn)略態(tài)勢圖景。人類決策者結(jié)合AI的分析結(jié)果、自身的戰(zhàn)略智慧、經(jīng)驗(yàn)判斷以及價(jià)值觀考量，做出最終的戰(zhàn)略決策。

(二)戰(zhàn)役層面的系統(tǒng)協(xié)同：多域聯(lián)動(dòng)與精確籌劃

系統(tǒng)功能體現(xiàn)：在戰(zhàn)役層面，絕對態(tài)勢系統(tǒng)側(cè)重于知識(shí)認(rèn)知尺度和規(guī)則認(rèn)知尺度(戰(zhàn)役條令與交戰(zhàn)規(guī)則)的綜合運(yùn)用，同時(shí)高度依賴信息認(rèn)知尺度的高效處理能力。系統(tǒng)致力于整合來自陸、海、空、天、網(wǎng)、電等多個(gè)作戰(zhàn)域、多個(gè)軍兵種的戰(zhàn)場態(tài)勢信息，消除”信息煙囪”，形成統(tǒng)一、實(shí)時(shí)、共享的戰(zhàn)役全局作戰(zhàn)圖像 (Common Operational Picture， COP)。

決策支持：

·支持戰(zhàn)役目標(biāo)的精確分解，將高級(jí)別戰(zhàn)略意圖轉(zhuǎn)化為可操作的戰(zhàn)役任務(wù)。

·輔助進(jìn)行作戰(zhàn)力量的優(yōu)化編成與合理部署，確保在關(guān)鍵時(shí)間和關(guān)鍵地點(diǎn)集中優(yōu)勢兵力。

·協(xié)助選擇主要作戰(zhàn)方向、預(yù)備隊(duì)使用時(shí)機(jī)、以及關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的奪控方案。

·支持多域作戰(zhàn)行動(dòng)的精密協(xié)同(時(shí)間同步、空間配合、火力協(xié)調(diào)、信息共享)。

·為后勤保障、戰(zhàn)場情報(bào)監(jiān)視與偵察(ISR)、電子戰(zhàn)等支援行動(dòng)提供精確規(guī)劃。

·通過AI驅(qū)動(dòng)的兵棋推演，對多種戰(zhàn)役方案進(jìn)行模擬對抗和優(yōu)劣評(píng)估，識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)和薄弱環(huán)節(jié)。

系統(tǒng)交互特點(diǎn)：戰(zhàn)役指揮機(jī)構(gòu)(如戰(zhàn)區(qū)聯(lián)合作戰(zhàn)司令部)的人類指揮員和參謀人員是戰(zhàn)役籌劃和指揮的核心。AI系統(tǒng)作為其強(qiáng)大的”智能參謀”和”戰(zhàn)場大腦”，輔助進(jìn)行海量戰(zhàn)場情報(bào)的快速分析與融合，自動(dòng)識(shí)別敵方作戰(zhàn)體系的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和薄弱環(huán)節(jié)，推薦多種作戰(zhàn)方案并進(jìn)行量化評(píng)估，實(shí)時(shí)監(jiān)控戰(zhàn)役進(jìn)程并預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn)。各作戰(zhàn)單元(如師、旅、艦艇、飛行中隊(duì))作為系統(tǒng)的子節(jié)點(diǎn)，通過標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)接口共享態(tài)勢信息，并根據(jù)上級(jí)指令和協(xié)同規(guī)則執(zhí)行作戰(zhàn)任務(wù)。人機(jī)協(xié)同更加緊密，AI的建議對人類決策的影響更為直接。

(三)戰(zhàn)術(shù)層面的系統(tǒng)執(zhí)行：實(shí)時(shí)感知與自主響應(yīng)

系統(tǒng)功能體現(xiàn)：在戰(zhàn)術(shù)層面，絕對態(tài)勢系統(tǒng)的工作重心下沉至數(shù)據(jù)認(rèn)知尺度、信息認(rèn)知尺度和規(guī)則認(rèn)知尺度(具體交戰(zhàn)規(guī)則與行動(dòng)SOP) 的快速循環(huán)與高效聯(lián)動(dòng)。系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)對戰(zhàn)場局部態(tài)勢的實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)感知，以及基于預(yù)設(shè)規(guī)則、當(dāng)前態(tài)勢和上級(jí)授權(quán)的快速?zèng)Q策與自主行動(dòng)。OODA循環(huán)的速度和質(zhì)量是此層面效能的關(guān)鍵。

決策支持(或自主執(zhí)行)：

·支持單平臺(tái)或小規(guī)模編隊(duì)對目標(biāo)的自主探測、識(shí)別、跟蹤與鎖定。

·在人類授權(quán)或預(yù)設(shè)規(guī)則框架下，進(jìn)行火力分配、武器選擇與精確引導(dǎo)。

·提供實(shí)時(shí)的威脅告警、戰(zhàn)場危險(xiǎn)規(guī)避路徑規(guī)劃。

·支持無人機(jī)蜂群、無人地面車輛集群等自主系統(tǒng)執(zhí)行協(xié)同搜索、監(jiān)視、干擾、壓制或打擊任務(wù)。

·為單兵或小分隊(duì)提供增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的戰(zhàn)場態(tài)勢信息(如敵我位置、危險(xiǎn)區(qū)域、導(dǎo)航路徑)。

系統(tǒng)交互特點(diǎn)：在此層面，AI系統(tǒng)和自主武器平臺(tái)在既定規(guī)則框架內(nèi)可能承擔(dān)更多的自主決策和執(zhí)行功能，尤其是在時(shí)間窗口極為短暫、人類反應(yīng)速度不足或操作環(huán)境極端危險(xiǎn)的場景下(如導(dǎo)彈防御、近距離空戰(zhàn)、城市巷戰(zhàn)中的快速反應(yīng))。人類操作員(如飛行員、車長、單兵)的角色可能更多地轉(zhuǎn)變?yōu)槿蝿?wù)的設(shè)定者、過程的監(jiān)控者、異常情況的干預(yù)者以及對AI無法處理的模糊情境或倫理困境的最終裁決者。信息在戰(zhàn)術(shù)單元之間(包括人、AI模塊、自主平臺(tái))以極高速度流轉(zhuǎn)，對通信帶寬和處理時(shí)效性要求極高。人機(jī)之間的信任和默契程度直接影響戰(zhàn)術(shù)行動(dòng)的成敗。

軍事應(yīng)用層級(jí)特點(diǎn)總結(jié)

層面

主導(dǎo)認(rèn)知尺度

核心功能

人機(jī)交互模式

戰(zhàn)略層面

世界認(rèn)知、規(guī)則認(rèn)知(宏觀)

全局洞察、長遠(yuǎn)規(guī)劃、政策制定

人類主導(dǎo)決策，AI為強(qiáng)大分析引擎

戰(zhàn)役層面

知識(shí)認(rèn)知、規(guī)則認(rèn)知(戰(zhàn)役)、信息認(rèn)知

多域聯(lián)動(dòng)、精確籌劃、資源協(xié)同

人類指揮核心，AI為智能參謀與戰(zhàn)場大腦

戰(zhàn)術(shù)層面

數(shù)據(jù)認(rèn)知、信息認(rèn)知、規(guī)則認(rèn)知(具體)

實(shí)時(shí)感知、快速響應(yīng)、自主/半自主執(zhí)行

AI/自主平臺(tái)在規(guī)則內(nèi)高度自主，人類監(jiān)控干預(yù)

系統(tǒng)挑戰(zhàn)與未來展望：演進(jìn)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)與哲學(xué)思辨

AI作戰(zhàn)系統(tǒng)絕對態(tài)勢的構(gòu)建與應(yīng)用，無疑為未來戰(zhàn)爭形態(tài)帶來了革命性的變化。然而，作為一個(gè)前所未有的復(fù)雜巨系統(tǒng)，其在理論探索、技術(shù)實(shí)現(xiàn)和實(shí)踐應(yīng)用中仍面臨諸多嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。同時(shí)，對這些挑戰(zhàn)的克服以及相關(guān)學(xué)科的交叉創(chuàng)新，也預(yù)示著其未來廣闊的演進(jìn)方向。

當(dāng)前系統(tǒng)面臨的核心挑戰(zhàn)戈((從系統(tǒng)原理角度分析)

·系統(tǒng)耦合風(fēng)險(xiǎn)與脆弱性：絕對態(tài)勢系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)各認(rèn)知尺度、各認(rèn)知主體之間的高度關(guān)聯(lián)與互動(dòng)。然而，過度緊密的系統(tǒng)耦合可能導(dǎo)致”牽一發(fā)而動(dòng)全身”的連鎖故障或錯(cuò)誤蔓延。一個(gè)局部模塊的失效、一個(gè)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的輸入、或一個(gè)AI算法的缺陷，都可能通過復(fù)雜的依賴關(guān)系迅速擴(kuò)散，影響整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和認(rèn)知準(zhǔn)確性。系統(tǒng)設(shè)計(jì)需要在高效協(xié)同與適度解耦之間尋求平衡，設(shè)計(jì)合理的故障隔離區(qū)和魯棒的接口，以增強(qiáng)系統(tǒng)的抗級(jí)聯(lián)失效能力。

·認(rèn)知滯后與”O(jiān)ODA循環(huán)”困境：戰(zhàn)場環(huán)境的瞬息萬變對系統(tǒng)感知、認(rèn)知、決策、行動(dòng)(OODA循環(huán))的速度提出了極致要求。盡管AI能夠加速許多環(huán)節(jié)，但數(shù)據(jù)從采集到傳輸、處理、分析、模型更新、決策生成再到指令下達(dá)，整個(gè)鏈條仍存在固有的物理和計(jì)算延遲。在與同樣追求高速?zèng)Q策的對手進(jìn)行博弈時(shí)，任何認(rèn)知上的滯后都可能喪失戰(zhàn)機(jī)甚至導(dǎo)致失敗。如何進(jìn)一步壓縮OODA循環(huán)周期，尤其是在認(rèn)知和決策環(huán)節(jié)，是系統(tǒng)面臨的持續(xù)挑戰(zhàn)。

·人機(jī)協(xié)同的深層矛盾：實(shí)現(xiàn)高效的人機(jī)協(xié)同是絕對態(tài)勢系統(tǒng)的核心目標(biāo)之一，但也面臨諸多深層矛盾。例如：

。信任問題：人類指揮員是否以及在何種程度上信任AI的分析和建議?過度信任可能導(dǎo)致”自動(dòng)化偏見”，忽視AI的潛在錯(cuò)誤；信任不足則可能無法充分發(fā)揮AI的效能。

。授權(quán)邊界：在何種情況下應(yīng)授予AI或自主武器多大的自主決策和行動(dòng)權(quán)限?如何在提升作戰(zhàn)效率與確保人類最終控制之間找到平衡點(diǎn)?

0責(zé)任分配：當(dāng)AI或自主系統(tǒng)做出錯(cuò)誤決策并導(dǎo)致嚴(yán)重后果((如誤傷友軍、造成過度平民傷亡)時(shí)，責(zé)任應(yīng)如何界定和分配?

o認(rèn)知負(fù)荷：AI系統(tǒng)產(chǎn)生的大量信息和復(fù)雜建議，是否會(huì)超出人類指揮員的認(rèn)知處理能力，反而導(dǎo)致決策困難或效率下降?

解決這些矛盾需要技術(shù)、制度、訓(xùn)練和文化的綜合革新。

·數(shù)據(jù)質(zhì)量與”戰(zhàn)爭迷霧”的持續(xù)對抗：盡管傳感器技術(shù)和數(shù)據(jù)處理能力不斷進(jìn)步，但戰(zhàn)場固有的”戰(zhàn)爭迷霧”難以完全消除。敵方的戰(zhàn)場欺騙、信息干擾、網(wǎng)絡(luò)攻擊、以及復(fù)雜電磁環(huán)境下的數(shù)據(jù)缺失、失真、噪聲等問題依然嚴(yán)峻。系統(tǒng)如何提升對不完備、不確定、甚至相互矛盾信息的魯棒處理能力，如何有效識(shí)別和對抗欺騙信息，是保障認(rèn)知可靠性的關(guān)鍵。這要求系統(tǒng)不僅要有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，更要有”智能”的辨別和推理能力。

·倫理安全困境與價(jià)值對齊：隨著AI系統(tǒng)和自主武器在作戰(zhàn)中扮演越來越重要的角色，其自主決策可能引發(fā)嚴(yán)重的倫理和法律爭議。例如，自主武器在復(fù)雜戰(zhàn)場環(huán)境中如何區(qū)分戰(zhàn)斗人員和平民?在面臨倫理兩難(如”電車難題”的戰(zhàn)場變體)時(shí)應(yīng)如何抉擇?如何確保AI系統(tǒng)的目標(biāo)和行為始終與人類的價(jià)值觀、倫理規(guī)范和國際法準(zhǔn)則保持一致(即”價(jià)值對齊”問題)?這不僅是技術(shù)挑戰(zhàn)，更是深刻的哲學(xué)和治理挑戰(zhàn)，需要在系統(tǒng)設(shè)計(jì)之初就嵌入倫理約束和安全控制機(jī)制。

未來演進(jìn)方向(結(jié)合系統(tǒng)學(xué)與相關(guān)學(xué)科的交叉創(chuàng)新)

·邁向更高級(jí)的自適應(yīng)與自學(xué)習(xí)系統(tǒng)：未來的絕對態(tài)勢系統(tǒng)將更加強(qiáng)調(diào)自主學(xué)習(xí)和持續(xù)進(jìn)化能力。通過引入更先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如持續(xù)學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)、可解釋性強(qiáng)的因果學(xué)習(xí))，使系統(tǒng)能夠從與環(huán)境的持續(xù)互動(dòng)和歷史經(jīng)驗(yàn)中不斷優(yōu)化其認(rèn)知模型、知識(shí)庫和決策規(guī)則，自主適應(yīng)新的戰(zhàn)場環(huán)境、未曾預(yù)料的任務(wù)需求和不斷演變的對手策略。

·復(fù)雜系統(tǒng)理論的深化應(yīng)用： AI作戰(zhàn)系統(tǒng)本身就是一個(gè)典型的復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)(Complex Adaptive System， CAS) 。未來需要更深入地運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論、混沌理論、涌現(xiàn)計(jì)算、多智能體系統(tǒng)(MAS)建模等方法，來更好地理解和駕馭這種大規(guī)模、異構(gòu)、非線性系統(tǒng)的整體行為、穩(wěn)定邊界和潛在風(fēng)險(xiǎn)，從而指導(dǎo)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、調(diào)控和演化。

·認(rèn)知科學(xué)與神經(jīng)科學(xué)的啟發(fā)：人類大腦是迄今為止最高效、最魯棒的認(rèn)知系統(tǒng)。借鑒人類大腦在情境感知、直覺判斷、創(chuàng)造性思維、注意力分配、記憶聯(lián)想等方面的認(rèn)知機(jī)制，有望為提升AI系統(tǒng)的認(rèn)知智能水平(而不僅僅是計(jì)算智能)提供重要啟發(fā)。例如，發(fā)展類腦計(jì)算架構(gòu)、神經(jīng)形態(tài)芯片，以及受認(rèn)知啟發(fā)的新型AI算法。

·可解釋性與可信AI((XAI/Trustworthy Al) 的構(gòu)建：為了解決人機(jī)協(xié)同中的信任和理解問題，大力發(fā)展可解釋AI技術(shù)至關(guān)重要。未來的AI系統(tǒng)不僅要能做出決策，還要能以人類可理解的方式解釋其決策的依據(jù)、推理過程和置信度。同時(shí)，構(gòu)建全面的可信AI框架，涵蓋魯棒性、安全性、公平性、透明度、隱私保護(hù)等多個(gè)維度，是確保AI系統(tǒng)被接受和有效應(yīng)用的前提。

·系統(tǒng)韌性(System Resilience) 的設(shè)計(jì)與評(píng)估： 面對日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊、電子干擾和物理破壞威脅，系統(tǒng)韌性——即系統(tǒng)在遭受攻擊或面臨極端不利情況時(shí)，能夠吸收沖擊、維持核心功能、并快速恢復(fù)的能力—將成為衡量其有效性的關(guān)鍵指標(biāo)。這需要在系統(tǒng)工程層面，研究和應(yīng)用新的韌性設(shè)計(jì)方法、冗余配置策略、以及動(dòng)態(tài)重構(gòu)技術(shù)，并建立科學(xué)的韌性評(píng)估指標(biāo)體系。

·哲學(xué)反思的持續(xù)融入：隨著AI在戰(zhàn)爭中應(yīng)用的廣度和深度不斷拓展，對其引發(fā)的倫理、法律、社會(huì)和戰(zhàn)略影響進(jìn)行持續(xù)的哲學(xué)思辨至關(guān)重要。這包括對”自主性”的界定、戰(zhàn)爭責(zé)任的歸屬、人類在戰(zhàn)爭回路中的角色、以及技術(shù)發(fā)展與人類共同安全關(guān)系的深刻反思。這種哲學(xué)層面的探討，應(yīng)為AI作戰(zhàn)系統(tǒng)的研發(fā)、部署和使用提供根本的價(jià)值導(dǎo)向和倫理規(guī)范。

OODA循環(huán)與認(rèn)知效率(示意圖)

總結(jié)：系統(tǒng)原理 理解與構(gòu)建AI作戰(zhàn)系統(tǒng)絕對態(tài)勢的基石

AI作戰(zhàn)系統(tǒng)絕對態(tài)勢的構(gòu)建，是智能化時(shí)代軍事領(lǐng)域的一項(xiàng)前沿而艱巨的系統(tǒng)工程。通過本文的深度剖析，我們可以清晰地認(rèn)識(shí)到，從系統(tǒng)原理的視角來理解和把握這一復(fù)雜體系具有極端的重要性。絕對態(tài)勢系統(tǒng)遠(yuǎn)非單一技術(shù)或算法的簡單集合，它本質(zhì)上是一個(gè)由多元認(rèn)知主體參與、多層級(jí)認(rèn)知尺度驅(qū)動(dòng)、在動(dòng)態(tài)復(fù)雜環(huán)境中運(yùn)行的、以獲取戰(zhàn)場認(rèn)知優(yōu)勢為核心目標(biāo)的高級(jí)認(rèn)知系統(tǒng)。

系統(tǒng)原理在其中發(fā)揮著統(tǒng)攝全局的作用。五大認(rèn)知尺度(數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、規(guī)則、世界)的層級(jí)化運(yùn)作，構(gòu)成了從原始感知到戰(zhàn)略洞察的完整認(rèn)知鏈條，每一尺度的躍遷都意味著認(rèn)知深度的質(zhì)變。多元認(rèn)知主體(人類指揮員、AI系統(tǒng)、自主武器平臺(tái)等)的協(xié)同機(jī)制，通過功能分化、信息交互和人機(jī)融合，實(shí)現(xiàn)了整體認(rèn)知能力的涌現(xiàn)和作戰(zhàn)效能的倍增。而貫穿于整個(gè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與運(yùn)行過程中的關(guān)鍵系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則—層級(jí)分明、關(guān)聯(lián)互動(dòng)、動(dòng)態(tài)平衡、冗余容錯(cuò)——?jiǎng)t共同構(gòu)筑了絕對態(tài)勢系統(tǒng)得以穩(wěn)定、高效、可靠運(yùn)作的核心框架和內(nèi)在邏輯。

深刻理解并自覺運(yùn)用這些系統(tǒng)原理，對于AI作戰(zhàn)系統(tǒng)的頂層規(guī)劃、體系設(shè)計(jì)、技術(shù)研發(fā)、集成部署、實(shí)戰(zhàn)運(yùn)用乃至效能評(píng)估，都具有根本性的指導(dǎo)意義。它能夠幫助我們：

·在系統(tǒng)設(shè)計(jì)層面，避免”只見樹木不見森林”的片面性，確保各組成部分有機(jī)協(xié)同，服務(wù)于整體目標(biāo)。

·在技術(shù)選型和研發(fā)過程中，明確各項(xiàng)技術(shù)在系統(tǒng)認(rèn)知鏈條中的定位和價(jià)值，避免盲目追求單點(diǎn)技術(shù)的先進(jìn)性而忽略系統(tǒng)集成效能。

·在人機(jī)協(xié)同模式的探索中,更科學(xué)地界定人與AI的角色定位和權(quán)責(zé)邊界,實(shí)現(xiàn)真正的優(yōu)勢互補(bǔ)。

·在應(yīng)對復(fù)雜戰(zhàn)場環(huán)境和未知挑戰(zhàn)時(shí),更有針對性地提升系統(tǒng)的適應(yīng)性、魯棒性和韌性。

展望未來,AI作戰(zhàn)系統(tǒng)絕對態(tài)勢的演進(jìn)仍將是一個(gè)充滿挑戰(zhàn)和機(jī)遇的過程。應(yīng)對系統(tǒng)耦合風(fēng)險(xiǎn)、認(rèn)知滯后、人機(jī)協(xié)同矛盾、數(shù)據(jù)質(zhì)量瓶頸以及倫理安全困境等挑戰(zhàn),推動(dòng)系統(tǒng)向更高級(jí)的自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)、可解釋、可信賴的智能形態(tài)演進(jìn),依然需要我們堅(jiān)持系統(tǒng)思維,不斷深化對系統(tǒng)內(nèi)在規(guī)律的探索和應(yīng)用。這不僅需要系統(tǒng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能等領(lǐng)域的持續(xù)突破,更需要認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、復(fù)雜性科學(xué)乃至哲學(xué)的智慧融入,形成跨學(xué)科協(xié)同創(chuàng)新的強(qiáng)大合力。

最終,對AI作戰(zhàn)系統(tǒng)絕對態(tài)勢系統(tǒng)原理的不斷探索和深化理解,旨在使其更好地服務(wù)于維護(hù)國家安全與發(fā)展利益的戰(zhàn)略需求,并在推動(dòng)軍事智能化變革的同時(shí),審慎地引導(dǎo)這一強(qiáng)大力量朝著符合人類共同福祉的方向發(fā)展。這無疑是一個(gè)需要持續(xù)投入智慧和努力的長期課題。