來源：人民網

人民網北京7月4日電 （記者趙竹青）7月3日，在北京舉辦的2025全球數字經濟大會上，聯合國工業(yè)發(fā)展組織投資和技術促進辦公室與東壁科技數據聯合發(fā)布《全球人工智能科研態(tài)勢報告(2015-2024)》，對2015至2024年間全球發(fā)表的96961篇人工智能領域文獻進行了系統分析，全面解碼近十年來AI科研的演進脈絡與產業(yè)動態(tài)。

報告勾勒出人工智能研究鮮明的階段性特征。十年間，全球人工智能論文發(fā)表總體呈上升趨勢，粗略可分為初始起步期(2015-2016年)、快速發(fā)展期(2017-2019年)、成熟高峰期(2020-2023年)、波動調整期(2024年)。

從技術演進路徑看，2015年到2017年主要集中在傳統機器學習算法和神經網絡基礎研究方面，2018年到2020年深度學習、計算機視覺、自然語言處理等應用領域興起，2021年至2023年，大型語言模型、生成式AI、多模態(tài)模型成為研究前沿，再到2024年至2025年，可解釋性AI、自適應學習、多智能體系統等新興方向涌現。

通過關鍵詞分析，報告清晰地描繪出人工智能核心技術路線的變化。“深度學習”無疑是過去十年的絕對主角，其關鍵詞頻率累計增長84倍，尤其在2018-2023年，年均增速高達217%，展現出驚人的爆發(fā)力。2024年其增速首次降至30%，進入平臺期，預示著單靠模型規(guī)模擴張的發(fā)展模式面臨瓶頸。

此外，報告還清晰呈現出中美兩國在AI領域“雙核驅動”的格局，以及各具特色的發(fā)展路徑。報告顯示，美國AI研究展現出基礎理論扎實、技術創(chuàng)新驅動和均衡發(fā)展的特點，在機器學習、智能機器人、專家系統等基礎理論和技術創(chuàng)新領域擁有絕對優(yōu)勢，研究注重底層突破和技術倫理，如AI安全與隱私保護。中國AI研究呈現出鮮明的應用導向和產業(yè)結合緊密的特點，在計算機視覺、知識圖譜和自然語言處理方面具有相對優(yōu)勢。中國企業(yè)也在推薦系統、智能金融（如移動支付）、自動駕駛等強應用、強落地的領域表現突出。此外，在智能算法、邊緣計算等新興探索領域，中國雖起步相對較晚，但也展現出良好的發(fā)展態(tài)勢。

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