轉自：上觀新聞

　　以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術的問世，顛覆了傳統(tǒng)人工智能網(wǎng)絡安全治理的固有思維與僵化機制，其以強大的數(shù)據(jù)生成與算法分析能力促進了社會經(jīng)濟體制結構的變革與發(fā)展。與此同時，ChatGPT凸顯了科技發(fā)展迭代進程中的“破壞性創(chuàng)新”特征，為我國網(wǎng)絡安全綜合治理體系帶來機遇的同時，也對我國網(wǎng)絡安全局勢帶來了相應的風險與挑戰(zhàn)，域外網(wǎng)絡安全治理的先進經(jīng)驗促使我國對現(xiàn)有網(wǎng)絡安全治理進行理念轉變與體制改革。在堅持總體國家安全觀的引領下，構建針對生成式人工智能等新型技術的多元化法律規(guī)范體系，鼓勵國內(nèi)研發(fā)企業(yè)、機構積極破除新型技術的域外壟斷與發(fā)展桎梏因素，驅(qū)動新型人工智能技術創(chuàng)新與后備人才培養(yǎng)，統(tǒng)一新型人工智能技術各環(huán)節(jié)監(jiān)管標準，強化科技倫理觀念培養(yǎng)與教育，為完善我國新形勢下的網(wǎng)絡安全綜合治理機制提供技術與制度保障。

　　在黨的領導下，我國網(wǎng)絡安全事業(yè)已取得重大成就。國家安全法、網(wǎng)絡安全法、數(shù)據(jù)安全法等一系列網(wǎng)絡安全相關法律規(guī)范的頒布，《互聯(lián)網(wǎng)信息服務管理辦法》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》等網(wǎng)絡安全行政法規(guī)的出臺，以及中央網(wǎng)信辦、國家互聯(lián)網(wǎng)應急中心等網(wǎng)絡安全治理機構的成立，標志著我國已初步建立網(wǎng)絡安全綜合治理體系。網(wǎng)絡安全綜合治理成效顯著，網(wǎng)絡空間法治化程度不斷提高，網(wǎng)絡安全科技手段日益更新，網(wǎng)絡強國建設邁入了新的階段。

　　2022年11月，美國人工智能公司OpenAI推出現(xiàn)象級人工智能大數(shù)據(jù)模型ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）。與以往“分析式AI”不同，ChatGPT以其自身“生成式AI”的深度合成技術與先進的自然語言處理能力成為具有跨時代意義的生成式人工智能語言學習模型。同時，以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術也對國家與社會各領域產(chǎn)生了潛在的隱患。例如，生成式人工智能技術的快速發(fā)展是否能契合當今我國社會、經(jīng)濟的發(fā)展戰(zhàn)略需求？生成式人工智能技術是否影響我國法律體系等一系列亟待反思并解決的問題。

　　近年來，我國學者們大多圍繞以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術的基本特征、法律規(guī)制、社會學治理等問題進行研究，例如：ChatGPT的法律主體定位、ChatGPT生成內(nèi)容的著作權辨析、ChatGPT的社會風險治理路徑等。不難看出，無論是理論界還是實務界未就關于ChatGPT的概念界定、基本指征、社會風險等研究得出統(tǒng)一的結論，有關生成式人工智能與網(wǎng)絡安全之間的研究也僅僅停留在技術剖析和政策解讀層面，對生成式人工智能背景下我國網(wǎng)絡安全的風險與應對機制的研究鮮有涉及。故本文以ChatGPT為代表的生成式人工智能為樣本，在回顧ChatGPT發(fā)展歷程的同時，廓清其基本概念與相關特征，分析其對我國網(wǎng)絡安全所產(chǎn)生的影響，并總結我國現(xiàn)有網(wǎng)絡安全應對機制的現(xiàn)狀與不足，提出為生成式人工智能背景下我國網(wǎng)絡安全應對機制的建設提供具有前瞻性、可行性的完善路徑，為新人工智能技術背景下我國網(wǎng)絡安全的可持續(xù)性發(fā)展提供綜合保障。

　　根據(jù)中國國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》規(guī)定，所謂生成式人工智能是指：“基于算法、模型、規(guī)則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容的技術?！庇稍撘?guī)定不難看出，ChatGPT正是基于一定的算法或架構生成文本、圖片等內(nèi)容的人工智能模型。相較于已有的人工智能技術而言，ChatGPT作為新一代生成式人工智能憑借著出色的自然語言處理、深度合成分析和智能學習算法等能力走向智能化、類人化。為此，梳理并歸納ChatGPT的發(fā)展歷程與基本特點，探究ChatGPT為代表的生成式人工智能運行機制，有助于了解生成式人工智能未來的發(fā)展趨勢，同時也可以根據(jù)其相關特點完善并創(chuàng)設相應舉措。

　　ChatGPT全稱為（Chat Generative Pre-trained Transformer），即“生成型預訓練變換模型”，或可直譯為“聊天生成器”，它是一種具有自然語言處理能力的學習機器模型。該模型基于Transformer架構，采用數(shù)據(jù)庫中的大量數(shù)據(jù)進行深度學習，并通過輸入多樣化的網(wǎng)絡文本，使其具有強大的自然語言理解和生成能力，解析并生成人類語言，從而完成人機交互的任務。

　　美國OpenAI公司早期的ChatGPT研究僅僅是圍繞以大數(shù)據(jù)模型GPT的發(fā)展為核心。2018年6月，OpenAI公司以谷歌公司開創(chuàng)的Transformer架構為基本框架，首次發(fā)布大型語言模型GPT-1。GPT-1設計之初采用了“無監(jiān)督學習”的訓練方法，并在訓練時輸入了1.17億的無標簽文本數(shù)據(jù)，擬用于機器翻譯任務和處理序列數(shù)據(jù)。此階段的GPT-1只是純文本輸入與輸出工具，對輸出內(nèi)容并沒有明確的對錯辨別能力，而是通過對輸入文本內(nèi)容進行嘗試性預測，從而達到自我學習的目的。2018年11月，OpenAI公司在GPT-1的基礎上增加了訓練參數(shù)，由原先的1.17億擴充至15億。在使用更大訓練數(shù)據(jù)集時，GPT-2在不斷訓練學習過程中能夠生成質(zhì)量更高，更連貫的文本。2020年6月，GPT-3在GPT-2的基礎上進一步擴充了訓練參數(shù)值，由15億提高至1750億數(shù)量級。同時，OpenAI公司首次運用代碼、指令和反饋強化學習這三種微調(diào)技術對GPT-3進行微調(diào)?；诖耍珿PT-3的自然語言處理能力大幅度提升，文本生成與處理速度展現(xiàn)出前所未有的水平。

　　2021年7月，GPT-3的變種ChatGPT正式出現(xiàn)。在沿襲了GPT-3數(shù)據(jù)庫的同時，開發(fā)重點放在了優(yōu)化人機對話系統(tǒng)功能，ChatGPT經(jīng)過大量與人類對話的訓練后，進一步適應了與人類進行自然語言的交流。2022年11月，ChatGPT3.5版本正式公布，標志著生成式人工智能的初級形態(tài)基本形成。ChatG-PT3.5版本的更新增加了對話式數(shù)據(jù)組織的方式，進而衍生出強文本生成、分類以及對話生成的功能。2023年5月，在短短半年時間內(nèi)，OpenAI公司開發(fā)出ChatGPT3.5升級版：ChatGPT4.0。新一代ChatG-PT4.0采用多模態(tài)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，訓練參數(shù)更是達到前所未有的100W億數(shù)量級，優(yōu)化了用戶輸入方式，支持視覺輸入、圖像識別等功能，尤其在高級推理能力方面實現(xiàn)全新突破。同時，ChatGPT4更能應對復雜微妙的場景。比如在美國模擬律師考試中，ChatGPT4的分數(shù)在應試者中排名前10％，說明ChatGPT4在專業(yè)測試中的表現(xiàn)已經(jīng)更接近于人類水平。

　　縱觀GPT以及ChatGPT的發(fā)展歷程可知，生成式人工智能的發(fā)展更多依賴于一定的數(shù)據(jù)體系與算法設計等必備要素。龐大的數(shù)據(jù)體系構成了生成式人工智能自主學習發(fā)展的基礎，正如數(shù)據(jù)被比喻為滋養(yǎng)人工智能的糧食或石油。同時，數(shù)據(jù)的獲取方式與數(shù)量一定程度上決定著算法的設計與發(fā)展。

　　在全面了解GPT及ChatGPT的發(fā)展歷程后，有助于我們對生成式人工智能語言模型形成一個相對穩(wěn)定、具象化的認知描述。但僅僅了解其發(fā)展歷程是無法全面探究并分析生成式人工智能的內(nèi)在核心特征，也無法更好地總結并歸納以ChatGPT為代表的生成式人工智能未來發(fā)展趨勢。故下文將以圖表化形式對ChatGPT的基本特點予以概括并分析。

　　截至2023年7月，ChatGPT的最新版本為ChatGPT4.0。故本文以其作為研究樣本，從而概括出ChatGPT的基本特征。ChatGPT4.0的基本特征包括如下四點：

　　ChatGPT4.0能夠根據(jù)給定的語言環(huán)境，分析復雜的文本結構，理解用戶輸入的問題或指令，捕捉其核心含義后，并在此基礎上生成符合語境的回應。同時，ChatGPT4.0能夠及時處理長篇對話內(nèi)容，跟蹤對話進展，其所生成的文本內(nèi)容詳細、精煉且富有創(chuàng)造性，能夠承擔寫作助手、創(chuàng)新思維生成等綜合性任務。最后，用戶可以通過微調(diào)或者修改控制參數(shù)，使其能夠根據(jù)用戶的特定需求改進生成文本的內(nèi)容。

　　ChatGPT4.0能夠針對輸入的文本數(shù)據(jù)內(nèi)容進行分析，并結合上下文和具體的語境給出符合人類思維方式的預測性回應。也即根據(jù)用戶輸入的問題或指令，對語料庫進行綜合分析后給出預測。同時，ChatGPT4.0可以根據(jù)數(shù)據(jù)訓練內(nèi)容對某些問題給出相關決策、建議或者分析。例如，基于大量已處理過的文本內(nèi)容，模擬出一個故事的可能性或未來性發(fā)展；或者根據(jù)輸入文本的開頭內(nèi)容，進行過程及結尾的預測性展寫；以及針對特定化文本性問題提出帶有相對合理性的決策建議等。

　　ChatGPT與GPT核心區(qū)別在于是否具有新一代人機雙向交互系統(tǒng)，ChatGPT4.0的更新迭代已將這項人機交互系統(tǒng)的作用發(fā)揮到了極致。ChatGPT4.0優(yōu)化了用戶界面設計，增加了圖表、命令行和文件界面；進一步完善了可用性研究，該模型構建者可以根據(jù)用戶的行為和反饋進行模型算法與系統(tǒng)的改進；促進了信息可視化，利用圖表等可視化形式幫助用戶理解和處理復雜的信息。同時，ChatGPT4.0利用人機雙向交互系統(tǒng)可以模擬各類用戶的語言風格和對話方式，大規(guī)模的數(shù)據(jù)文本訓練豐富了其跨領域的知識存儲，信息的雙向交互能力得到大幅度提升。

　　如前所述，ChatGPT4.0卓越的自然語言處理能力、大規(guī)模專業(yè)化的數(shù)據(jù)訓練庫、精密的數(shù)據(jù)生成算法設計等各組成要素促使其文本組合學習能力得到顯著提升。大量的文本數(shù)據(jù)訓練使得其理解了各類不同的語言模式，加快了長序列文本內(nèi)容處理速度，并能夠生成相對合理且連貫的內(nèi)容；強大的文本感知能力能夠?qū)⑤斎雰?nèi)容進行上下文貫通，從而深度理解輸入內(nèi)容的整體含義；精密的數(shù)據(jù)生成算法創(chuàng)設了風格模仿能力，能夠按照用戶提供的語言風格與對話方式進行特定風格的內(nèi)容輸出。

　　總體而言，ChatGPT4.0具有自然語言處理能力、預測性分析與決策支持、人機雙向交互能力和文本組合學習能力等特點，這些基本特點正是其與傳統(tǒng)人工智能的區(qū)別所在。ChatGPT4.0作為生成式人工智能的典型代表，在改變社會生產(chǎn)與生活方式的同時，也存在著一定的局限性。例如：準確性與決策能力有待提升，缺乏對數(shù)據(jù)的實質(zhì)理解與實時統(tǒng)計，以及模型數(shù)據(jù)庫未能及時更新迭代等。但就目前人工智能技術的整體發(fā)展來看，ChatGPT4.0已然顛覆了以往傳統(tǒng)人工智能所帶來的認知觀念。

　　“智能時代是由大數(shù)據(jù)與人工智能等技術驅(qū)動發(fā)展的時代?！彪S著以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術蓬勃發(fā)展，其依托于算法生成與網(wǎng)絡架構的數(shù)字智能技術促使著社會經(jīng)濟體制不斷變革與深化，并深刻改變著人類社會生產(chǎn)與生活方式。從社會經(jīng)濟發(fā)展視角來看，生成式人工智能可以幫助國家建立更加可持續(xù)的、免于經(jīng)濟危機侵擾的增長模型。同時，伴隨著ChatGPT在社會經(jīng)濟領域全方位的滲透與應用，以生成式人工智能技術為載體的新一輪科學技術革命正在加速重塑網(wǎng)絡安全格局，網(wǎng)絡空間安全治理也迎來了新的時代機遇與挑戰(zhàn)。由于ChatGPT在網(wǎng)絡安全領域的應用現(xiàn)處于測試與迭代的緩慢發(fā)展階段，研究ChatGPT為代表的生成式人工智能對我國網(wǎng)絡安全的影響與風險，從而對辨識新型人工智能技術下網(wǎng)絡安全治理的特點、完善網(wǎng)絡安全治理的應對機制具有重要意義。

　　為更好地探究ChatGPT對我國網(wǎng)絡安全的影響，本文將ChatGPT對我國網(wǎng)絡安全的賦能作用與風險生成進行概括性統(tǒng)計，并以圖示化的形式展現(xiàn)（見圖1）。

　　ChatGPT基于強大的通用性能力對我國網(wǎng)絡安全進行賦能，其中包括自動化威脅檢測、漏洞的挖掘與修復和自動化安全響應等內(nèi)容。ChatGPT的自動化威脅檢測包括惡意軟件、釣魚郵件檢測等。具體而言，ChatGPT能夠基于自然語言處理和代碼生成能力對實施特定攻擊的惡意軟件與釣魚郵件代碼進行分析與定位，并自主學習與理解自帶數(shù)據(jù)庫中的網(wǎng)絡安全理論知識，擴展延伸代碼構成邏輯之間的發(fā)展結構，逆向分析并總結惡意軟件與釣魚郵件特定的攻擊代碼種類，借助強大的數(shù)據(jù)檢索能力對網(wǎng)絡安全體系進行全方位自動化檢測，從而及時準確地發(fā)現(xiàn)并破解惡意攻擊所產(chǎn)生的網(wǎng)絡威脅。ChatGPT對網(wǎng)絡安全漏洞挖掘與修復的賦能體現(xiàn)為：ChatGPT能夠通過分析代碼與注釋，快速定位目標系統(tǒng)中可能存在的多種安全漏洞與針對性攻擊代碼，在IT安全團隊的指導下能夠以迅捷的方式識別并修復系統(tǒng)所暴露出的相關安全漏洞，進而優(yōu)化并提升系統(tǒng)安全防護機制與防御能力。同時，ChatGPT針對新系統(tǒng)的開發(fā)與推廣進程中可開展反滲透系統(tǒng)檢測。通過對新系統(tǒng)代碼的綜合分析與安全性研判，改變API調(diào)用與程序架構重組，進而檢測新系統(tǒng)運行流程中可能存在的安全風險，促進預防性安全機制有效運行。

　　無論是傳統(tǒng)人工智能技術還是新型人工智能技術，對于我國網(wǎng)絡安全治理環(huán)節(jié)而言，都存在著一定的裨益與挑戰(zhàn)。同樣，以ChatGPT為代表的生成式人工智能在革新傳統(tǒng)網(wǎng)絡安全治理手段與方式、完善網(wǎng)絡安全應急響應機制的同時，也對我國新形勢下的網(wǎng)絡安全產(chǎn)生了相應的風險。由圖3可知，ChatGPT對我國網(wǎng)絡安全的風險生成主要存在以下四個方面：

　　現(xiàn)代化人工智能技術通過與資本的合流推動經(jīng)濟、政治的全球化，并在此過程中形成了新的霸權主義。以ChatGPT為代表的生成式人工智能對國家政治安全的核心影響在于兩個方面：一是國家的政府機構整體決策質(zhì)效成敗取決于政府機構在決策系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)分析與算法設計水平；二是掌握核心技術的強國利用算法與大數(shù)據(jù)針對他國進行政治和輿論事務的干擾與意識形態(tài)的傳輸。

　　具體而言，由于ChatGPT自身系統(tǒng)的技術框架來源于境外，且主要是基于西方意識形態(tài)與價值觀導向建立并發(fā)展的客觀現(xiàn)實，以及ChatGPT部分數(shù)據(jù)收集與處理上帶有先天性的價值偏向，容易對國家相關信息進行深度分析與挖掘，故現(xiàn)階段下以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術對我國而言存在著政治風險導向。其次，由于ChatGPT掌握數(shù)據(jù)與算法的主體多元化，加之ChatGPT的高級自然語言處理與代碼生成能力，其生成內(nèi)容往往極其容易受到系統(tǒng)設計者虛假信息的宣傳與引導，進而影響傳統(tǒng)政治意識形態(tài)互動結構。最后，傳統(tǒng)媒介時代的發(fā)展受到嚴峻挑戰(zhàn)。生成式人工智能介入傳媒領域?qū)O大地改變信息傳播的方式，信息將會通過算法設計與數(shù)據(jù)分析進行精準傳播，信息內(nèi)容的載體形式變得多樣化，ChatGPT生成內(nèi)容中的虛假信息將會借助新型信息傳播通道與多樣化載體進行意識形態(tài)的傳輸與偏執(zhí)思想的引導與干預。

　　人工智能將推動國家形成更加包容和多層次的治理需求，增加世界的復合化，包括權力的去中心化和行為主體的多元化。而在當今生成式人工智能技術背景下，數(shù)據(jù)安全與算法安全作為網(wǎng)絡安全的核心要素，掌握數(shù)據(jù)生成與算法設計的主體逐漸向多元化趨勢發(fā)展。2023年2月，中共中央、國務院發(fā)布《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》，指出要加強數(shù)字政府、數(shù)字社會、數(shù)字中國一體化建設。其中，有效推動數(shù)字政府治理本身就是新時代實現(xiàn)我國國家治理體系與治理能力現(xiàn)代化的重要內(nèi)容。

　　如前所述，由于以ChatGPT為代表的生成式人工智能核心算法與數(shù)據(jù)技術主體呈現(xiàn)多元化趨勢，故現(xiàn)階段下人工智能與網(wǎng)絡安全治理的控制權并非政府所唯一擁有。人工智能技術、標準與規(guī)則的制定權主要被核心互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、社會團體和私營集團所壟斷，這就意味著針對生成式等新型人工智能技術的網(wǎng)絡安全治理應當由多元化主體協(xié)同參與。但是，由于綜合治理機制與相關法律法規(guī)并不健全，數(shù)據(jù)生成和算法設計的主體多元化現(xiàn)象一定程度上沖擊并弱化了政府的網(wǎng)絡安全治理主體地位與能力，侵蝕了國家對網(wǎng)絡安全治理的傳統(tǒng)管理優(yōu)勢。在推進數(shù)字政府建設的進程中，政務工作的整體趨勢是逐漸向數(shù)字化平臺遷移，而以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術在數(shù)字政府建設具體流程中往往會產(chǎn)生數(shù)據(jù)獲取不規(guī)范、行政監(jiān)管乏力等問題。更有甚者，利用ChatGPT的通用性能力獲取并分析政務、國家數(shù)據(jù)，并搜尋網(wǎng)絡安全治理系統(tǒng)的相關漏洞，從而改變傳統(tǒng)網(wǎng)絡攻防方法與策略，利用惡意攻擊型代碼、癱瘓網(wǎng)絡結構等方式對我國網(wǎng)絡安全治理機制與國家數(shù)據(jù)安全體系造成無法估量的損失。

　　從國家安全治理來看，人工智能在認知域和物理域的應用的確能提升國家在安全領域的治理水平。在秉持總體國家安全觀的同時，網(wǎng)絡安全始終被視作國家安全體系中的重要環(huán)節(jié)。以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術在顛覆傳統(tǒng)社會經(jīng)濟生產(chǎn)、生活方式的同時，也革新了國際戰(zhàn)場態(tài)勢，加劇了科技競賽與國際安全局勢。隨著以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術的深度發(fā)展，科技大國之間的競爭態(tài)勢將會愈發(fā)明顯與激化，新型人工智能領域所衍生出的各類技術將會進一步加劇國家之間的科技競賽。同時，人工智能技術的變革會進一步鞏固知識領域中技術先發(fā)國的權力，大國對權力的控制變得更加隱形且自然。與此同時，科技競賽的加劇將進一步導致國際局勢嚴峻，科技發(fā)展不均衡與意識形態(tài)對立之間的矛盾將惡化國家之間發(fā)展的“馬太效應”，進而影響發(fā)展中國家在全球話語體系的地位，政治權力呈現(xiàn)出“多極中心化”趨勢。

　　在信息時代，數(shù)據(jù)的控制與應用已形成重要的社會影響力，并塑造出獨特主導性力量。而這種新型主導力量深刻影響著國家治理的成效及基礎架構，從政策決策到公共服務，都顯示出數(shù)據(jù)的巨大潛力和影響力。因此，對于數(shù)據(jù)安全的重視，被上升到“數(shù)據(jù)主權”這一層面，數(shù)據(jù)主權成為相關立法的基本立場。

　　個人信息泄露引發(fā)的政治安全問題很大程度上也已經(jīng)超越了傳統(tǒng)安全領域。用戶在與ChatGPT進行雙向交互對話的過程同時也是ChatGPT自我強化學習的過程，在前文關于ChatGPT人機雙向交互能力的探討中提到ChatGPT具有依據(jù)信息交流系統(tǒng)收集并分析用戶語言特征、行為特點和習慣等功能，且用戶對該功能并不能予以直觀地察覺，這就導致在與ChatGPT雙向信息交流過程中存在著個人信息隱私暴露與被竊取的風險。其次，人工智能系統(tǒng)已能實現(xiàn)對作為博弈對手的他國政治精英個人形象的精準刻畫。故以ChatGPT為代表的人工智能可以根據(jù)目標人物公開發(fā)言的相關文本數(shù)據(jù)進行分析，從而概括并預測目標人物的性格特質(zhì)、語言特點等人物細節(jié)，這使得針對目標人物的認知域攻擊難以采取有效的防御手段。最后，ChatGPT也被用于國家治理與政府決策的運作機制。在快速提升信息收集與決策效率時，ChatGPT對國家、政府相關涉密數(shù)據(jù)難免存在著“黑箱”操作，也即對國家相關運輸、軍事、經(jīng)濟、資源等核心涉密數(shù)據(jù)在分析運作過程中進行存儲與境外傳遞。嚴重影響國家安全的同時，弱化政府行為的機密性與安全性，破壞國家間的權力動態(tài)平衡結構，惡化國際安全局勢。

　　在秉持總體國家安全觀的核心框架下，我國網(wǎng)絡安全與信息安全理念的重要性達到前所未有的程度，網(wǎng)絡安全與國家安全相互影響、相輔相成。人工智能技術與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展變遷在不斷重塑網(wǎng)絡空間的同時，也深化并擴展了網(wǎng)絡安全的內(nèi)涵。網(wǎng)絡安全不再只被視為網(wǎng)絡領域或信息系統(tǒng)的安全，網(wǎng)絡安全更應該是網(wǎng)絡時代的國家安全。但同時，以ChatGPT為代表的生成式人工智能對我國網(wǎng)絡安全治理提供了較為裨益的賦能作用，同樣也產(chǎn)生了諸多風險因素。由此，我國網(wǎng)絡空間安全保障體系與網(wǎng)絡安全治理機制面臨著更加嚴峻的挑戰(zhàn)。同時，ChatGPT對其本源國家及周邊國家的網(wǎng)絡安全也產(chǎn)生了一定的風險。例如，美國采取了立法方式對其進行相應的規(guī)制；歐盟及其成員國通過設立規(guī)則與內(nèi)部約定等形式對新型人工智能技術予以防范?？偨Y并分析我國網(wǎng)絡安全治理現(xiàn)狀，概述域外國家網(wǎng)絡安全治理特點，亟期為完善我國網(wǎng)絡安全治理機制提供有益經(jīng)驗。

　　由圖2可知，我國網(wǎng)絡安全治理機構體系呈現(xiàn)出“五級三類”架構?！拔寮墶笔菑目v向看，也即以中央網(wǎng)絡安全和信息化委員會、國務院國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室為主導核心，對應我國行政管理體系，向下分為五個層級：國家級、省級、市級、縣級、鄉(xiāng)鎮(zhèn)級。根據(jù)不同層級規(guī)劃網(wǎng)絡安全治理側重點也有所不同，其中國家級（中央網(wǎng)絡安全和信息化委員會、國務院國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室）側重于制定國家網(wǎng)絡安全治理的戰(zhàn)略性舉措，省級（各省、自治區(qū)、直轄市網(wǎng)絡安全和信息化委員會及相對應的互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室）側重于國家網(wǎng)絡安全治理戰(zhàn)略實施的協(xié)調(diào)性，市縣級和鄉(xiāng)鎮(zhèn)級則側重于國家網(wǎng)絡安全治理戰(zhàn)略的具體實施。需要指出的是，由于部分地方區(qū)域行政管理體系存在特殊性，市縣級與鄉(xiāng)鎮(zhèn)級合并層級編制，并不是我國任何一個地域區(qū)劃都嚴格按照“五級”架構進行設置。

　　“三類”是指網(wǎng)絡安全治理規(guī)劃類型，分為總體規(guī)劃、專項規(guī)劃與綜合規(guī)劃?？傮w規(guī)劃強調(diào)的是網(wǎng)絡安全治理規(guī)劃的實施性，是對全國行政區(qū)域范圍涉及的網(wǎng)絡安全、信息保護、網(wǎng)絡空間保護等做出的全局性安排。專項規(guī)劃強調(diào)的是網(wǎng)絡安全治理規(guī)劃的專門性，一般由特定部門針對特定的區(qū)域為發(fā)揮特定功能對網(wǎng)絡安全治理作出的專門性安排。綜合規(guī)劃強調(diào)的是網(wǎng)絡安全治理規(guī)劃的協(xié)調(diào)性與綜合性，一般由牽頭部門協(xié)調(diào)與網(wǎng)絡安全治理有關的其他部門及機構，針對各部門網(wǎng)絡安全治理中所存在的問題及經(jīng)驗進行綜合性協(xié)調(diào)規(guī)劃。

　　在人工智能技術不斷發(fā)展的歷程中，我國將網(wǎng)絡安全上升為國家戰(zhàn)略層面，提出數(shù)字政府、數(shù)字社會與數(shù)字國家一體化建設，實施了網(wǎng)絡強國戰(zhàn)略。初步構建起以“五級三類”為架構核心的網(wǎng)絡安全治理機構體系和以法律法規(guī)與行政規(guī)章為核心的網(wǎng)絡安全政策法規(guī)體系，形成總體引領與分級實施的全方位、全天候網(wǎng)絡空間安全治理機制。

　　由圖3可知，我國網(wǎng)絡安全政策法規(guī)體系呈現(xiàn)出“一指引、雙戰(zhàn)略、多核心”格局。其中，“一指引”是指我國網(wǎng)絡安全政策法規(guī)體系的建立必須堅持“總體國家安全觀”的指引，網(wǎng)絡安全相關法律法規(guī)與政策的制訂與完善必須符合國家安全法的基本立法精神?！半p戰(zhàn)略”是指我國網(wǎng)絡安全政策法規(guī)體系必須圍繞國家網(wǎng)絡安全空間戰(zhàn)略與網(wǎng)絡空間國際合作戰(zhàn)略而展開，相關法律法規(guī)與政策指引必須在符合我國網(wǎng)絡安全現(xiàn)狀下向網(wǎng)絡安全空間與國際合作層面進行延伸。“多核心”是指網(wǎng)絡安全治理總體架構所衍生出的多個關鍵環(huán)節(jié)，例如網(wǎng)絡安全、個人信息保護、數(shù)據(jù)安全、密碼安全等，通過針對多個關鍵環(huán)節(jié)制定相應的法律法規(guī)與政策指引，進而實現(xiàn)網(wǎng)絡安全治理的總體應對與發(fā)展。

　　整體來看，我國網(wǎng)絡安全政策法規(guī)體系基本形成。通過頒布網(wǎng)絡安全法、數(shù)據(jù)安全法、個人信息保護法等一系列法律法規(guī)，出臺并實施《網(wǎng)絡安全審查辦法》《云計算服務安全評估辦法》《網(wǎng)絡數(shù)據(jù)安全管理條例》等政策性文件，建立關鍵信息基礎設施安全保護、網(wǎng)絡安全審查、數(shù)據(jù)安全管理等一系列專項制度，發(fā)布300余項國家標準，基本構建起網(wǎng)絡安全治理機制的“四梁八柱”。同時，國家網(wǎng)絡安全應急工作體系不斷健全，印發(fā)了《國家網(wǎng)絡安全事件應急預案》，建立網(wǎng)絡安全應急協(xié)調(diào)與通報工作機制，構建起“全國一盤棋”的工作體系。其次，關鍵信息基礎設施安全保護體系和能力顯著增強，明確了我國關鍵信息基礎設施安全保護制度的法治基礎，確立了本領域安全保護與監(jiān)管職責，推進了網(wǎng)絡安全工作向更高水平、更深層次邁進。網(wǎng)絡安全風險防范能力持續(xù)加強，建立國家網(wǎng)絡安全審查工作機制，維護網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)安全，防范并化解國家網(wǎng)絡安全風險。最后，推進網(wǎng)絡安全教育、技術、產(chǎn)業(yè)層面融合發(fā)展，設立國家網(wǎng)絡空間安全學科，建成國家網(wǎng)絡安全人才與創(chuàng)新基地，積極推動網(wǎng)絡安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展，形成產(chǎn)業(yè)發(fā)展的良好基礎。

　　在我國網(wǎng)絡安全治理機構體系與網(wǎng)絡安全政策法規(guī)體系的引領與保障作用下，我國已經(jīng)形成了較為成熟且完善的網(wǎng)絡安全應對機制。構建了“五級三類”的網(wǎng)絡安全治理機構體系，也出臺了一系列具有指導性和規(guī)范性的網(wǎng)絡安全政策和法規(guī)，二者的綜合效應革新了傳統(tǒng)網(wǎng)絡安全治理架構，強化了網(wǎng)絡安全治理水平，確保了網(wǎng)絡安全戰(zhàn)略舉措能夠有序、穩(wěn)步地推進。與此同時，以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術的迅猛發(fā)展沖擊著我國現(xiàn)有的網(wǎng)絡安全治理機制，傳統(tǒng)網(wǎng)絡安全治理手段與互聯(lián)網(wǎng)信息安全監(jiān)管體制難以應對有效地化解ChatGPT所引發(fā)的新型風險。故ChatGPT背景下我國現(xiàn)有的網(wǎng)絡安全治理機制存在明顯的缺陷。

　　具體而言，以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術在生成內(nèi)容方面存在著一定的風險。由于其深度學習和自我迭代的特性，ChatGPT可以在短時間內(nèi)產(chǎn)生大量的內(nèi)容。如果沒有適當?shù)囊?guī)范與監(jiān)管，極易導致虛假信息的數(shù)量呈現(xiàn)幾何級的增長。而這種爆發(fā)式的虛假信息對我國正在逐步構建并完善的網(wǎng)絡安全政策法規(guī)體系產(chǎn)生了巨大的壓力，超出了現(xiàn)有體系的運作負荷和完善空間。與此同時，我國現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)管機制與規(guī)范對新型人工智能的審查和規(guī)制力度不足，無法有效地阻止虛假信息的產(chǎn)生與傳播，從而影響互聯(lián)網(wǎng)信息安全環(huán)境，損害用戶合法權益。更值得注意的是，不法分子很可能會利用這些生成式人工智能技術進行各種新型網(wǎng)絡犯罪。例如，他們可以通過ChatGPT生成虛假信息進行電信詐騙犯罪，或者進行危及國家安全的恐怖主義犯罪。而這些新型網(wǎng)絡化犯罪不僅對我國的社會治安和公共安全構成威脅，也對我國現(xiàn)有的司法體制構成嚴峻挑戰(zhàn)。

　　我國“五級三類”網(wǎng)絡安全治理機構體系在實際操作中存在著多頭監(jiān)管的現(xiàn)狀，網(wǎng)絡安全多領域的專項治理機構在以專業(yè)化方式提升監(jiān)管水平的同時，監(jiān)管主體的過分冗雜導致難以形成有效的監(jiān)管合力，多部門綜合性治理成效難以有效發(fā)揮。同時，不同監(jiān)管機構因潛在利益制定出不同的監(jiān)管規(guī)則與政策之間存在著矛盾，監(jiān)管規(guī)則沖突抵牾，進而影響網(wǎng)絡安全綜合治理的戰(zhàn)略舉措，破壞互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)平穩(wěn)有序的競爭格局與公共利益。此外，國家設立了相關非實體性的專業(yè)機構來對監(jiān)管冗雜等問題進行協(xié)調(diào)與治理，但是由于該組織的級別與職權限制，對于當前階段的網(wǎng)絡安全治理工作還無法實現(xiàn)實質(zhì)層面的統(tǒng)一指導，不利于實現(xiàn)網(wǎng)絡安全的治理目的。

　　由于以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術來源于西方國家，我國政府對ChatGPT等相關技術的引進與應用始終持有謹慎態(tài)度，故我國人工智能技術相關頭部研發(fā)企業(yè)勢必將創(chuàng)制并發(fā)展符合我國具體國情的生成式人工智能。但鑒于生成式人工智能專業(yè)性強的特征，我國截至目前仍舊缺乏針對研發(fā)企業(yè)的技術管控與監(jiān)督機制。有關研發(fā)企業(yè)的研發(fā)方案、研發(fā)人員、包括但不限于附帶企業(yè)的銷售與推廣方案等研發(fā)各環(huán)節(jié)的政府監(jiān)管機制缺位，針對研發(fā)進程及可預測性結果的跟蹤研究較少，人工智能研發(fā)企業(yè)之間缺少統(tǒng)一的行業(yè)標準，行業(yè)內(nèi)部制約能力不足，從而限制新型人工智能技術的研發(fā)進程。同時，2023年1月起施行的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務深度合成管理規(guī)定》（以下簡稱《規(guī)定》）標志著我國首次對深度合成這種核心算法服務率先立法進行規(guī)制。其中，《規(guī)定》第2條明確了深度合成服務提供者及上游技術支持者沒有盡到保護信息安全義務的法律責任。然而，《規(guī)定》的相關治理重點側重于對深度合成輸出內(nèi)容的法律規(guī)制，對于用戶數(shù)據(jù)安全與算法設計缺乏有效的治理舉措。最后，現(xiàn)有的政策法規(guī)體系未能對生成式人工智能技術進行前瞻性、可操作性和指引性的專項立法，對于生成式人工智能等新型技術的總體規(guī)制架構仍需不斷完善。

　　在新形勢下我國網(wǎng)絡安全治理研究與實踐是互動共生的關系，在法治背景下的網(wǎng)絡安全治理實踐必然以法治的方式進行，這也對國家網(wǎng)絡安全法治研究不斷提出理論供給要求。在堅持總體國家安全觀的引領下，我國應當構建一套完整、系統(tǒng)涵蓋網(wǎng)絡規(guī)制模式、規(guī)則范圍、組織體系、操作程序、審查原則等的法律制度，限制網(wǎng)絡安全風險的行為應當接受嚴格的法律原則與標準的制約。對此，以實現(xiàn)人工智能技術突破性研發(fā)與創(chuàng)新為切入點，在我國網(wǎng)絡安全治理機制的法律規(guī)范體系、技術監(jiān)管標準、后備人才培養(yǎng)等各環(huán)節(jié)逐步探索其完善路徑，并以此為契機健全我國網(wǎng)絡安全治理機制。

　　隨著ChatGPT等生成式人工智能技術的破壞性創(chuàng)新影響，我國網(wǎng)絡安全治理機制下的法律規(guī)范體系面臨著相關規(guī)范不完備、效力有限等現(xiàn)實桎梏。新形勢下的網(wǎng)絡安全治理機制建設與完善作為一種全新的法律挑戰(zhàn)，不同路徑的探索尚未確定，有必要在現(xiàn)有路徑的基礎上構建和發(fā)展多維度的法律規(guī)范體系，以一種開放性、協(xié)同性和高效性的框架進行網(wǎng)絡安全治理的法律規(guī)制。

　　首先，加強現(xiàn)有立法在將來ChatGPT應用場景中的適用成效，糅合相關指導意見與標準文件中的規(guī)范內(nèi)容，積極推進生成式人工智能領域的專項立法與數(shù)據(jù)安全、算法設計的基礎性綜合立法，強化高效協(xié)同的全局性規(guī)制效力，促進生成式人工智能背景下網(wǎng)絡安全的治理目標、治理機制與治理尺度的統(tǒng)一，提升網(wǎng)絡安全治理效率。同時，注重人工智能專項立法與數(shù)據(jù)安全等綜合性立法與現(xiàn)有的網(wǎng)絡安全法、數(shù)據(jù)安全法等法律的有效銜接。在實踐運行過程中繼續(xù)完善《生成式人工智能服務管理暫行辦法》的相關規(guī)定，進一步改善我國生成式人工智能無序發(fā)展局面，以應對并解決生成式人工智能所帶來的復雜且多樣化的風險和挑戰(zhàn)，實現(xiàn)對生成式人工智能背景下網(wǎng)絡安全風險的源頭治理。

　　其次，針對由ChatGPT等生成式人工智能所引發(fā)的新型網(wǎng)絡犯罪問題，應當著力構建并完善網(wǎng)絡安全刑事法治保障體系建設。深化網(wǎng)絡安全犯罪刑事法律規(guī)范的基本理念，提升網(wǎng)絡安全刑事立法與司法的規(guī)制動能，實現(xiàn)新形勢下數(shù)據(jù)犯罪與人工智能犯罪的有效治理，確保刑事法治保障體系適應未來數(shù)字化、人工智能化時代的新挑戰(zhàn)，保障民眾網(wǎng)絡自由權利并防范化解網(wǎng)絡安全重大威脅。同時，推進社會治理架構下數(shù)據(jù)管理體系建設，保證數(shù)據(jù)安全、穩(wěn)定、規(guī)范使用。主動謀求國際刑事合作，亟期融入全球范圍內(nèi)的網(wǎng)絡安全犯罪治理體系。

　　最后，針對ChatGPT等生成式人工智能生成內(nèi)容所涉及的著作權、虛假信息等相關問題建立法律規(guī)章體系，為生成式人工智能創(chuàng)造內(nèi)容提供基本法律支持，避免因違反知識產(chǎn)權保護等條例使得生成式人工智能訓練與發(fā)展受到阻礙，防范并化解生成式人工智能各環(huán)節(jié)可能產(chǎn)生的技術威脅與風險，以此促進與規(guī)范研發(fā)企業(yè)的規(guī)?；a(chǎn)與多領域應用，實現(xiàn)生成式人工智能技術的平穩(wěn)安全發(fā)展。

　　新興技術的發(fā)展步伐并非一帆風順，其往往會受到諸多因素的制約。其中不乏政策扶持、資金支持、人才培養(yǎng)等多方面因素。對此，在生成式人工智能技術不斷發(fā)展的現(xiàn)實境況下，我國必須全力破除這些影響技術發(fā)展的制約因素，以充分發(fā)揮新型人工智能技術的驅(qū)動力，從而避免新型人工智能技術的壟斷與網(wǎng)絡安全威脅的產(chǎn)生。

　　首先，應當積極推動基礎理論發(fā)展與重大技術應用的突破，全面改革當前企業(yè)和高校的技術研發(fā)與應用路徑。其中，要以基于生成式人工智能的通用大模型研發(fā)的多元互聯(lián)特征為核心。這就需要我們在研發(fā)與應用鏈的各參與主體、各層次間，實現(xiàn)全面的互動協(xié)同，從而大幅度提升通用大模型研發(fā)體系中的原始創(chuàng)新能力。著重關注并解決制約通用大模型發(fā)展的相關因素，加快追趕以達到國際先進水平。與此同時，政府應當強化對基礎性研究尤其是新型人工智能模型數(shù)據(jù)訓練方面的支持力度，通過諸如稅收補貼與資金支持等優(yōu)惠性減免性政策，激勵企業(yè)圍繞基礎理論研究進行孵化性投入，充分發(fā)揮科技企業(yè)、高等學府以及政府等主體的綜合性互補效應。創(chuàng)新生成式人工智能的實踐運行路徑，實現(xiàn)生成式人工智能技術與社會現(xiàn)實發(fā)展需求的深度結合，將有助于加速推動生成式人工智能在多個領域中的創(chuàng)新應用。

　　其次，在全球范圍內(nèi)，生成式人工智能的發(fā)展已經(jīng)到達一個新的歷史節(jié)點。在堅持多元化主體參與人工智能技術創(chuàng)新協(xié)調(diào)機制的同時，也應積極謀求與域外國家、國際組織開展深入對話，以商討生成式人工智能技術發(fā)展的國際準則與行業(yè)標準。努力爭取在新技術領域中的規(guī)則制定權與技術主導權，使得中國新型人工智能模式發(fā)展理念得到國際社會的廣泛認可。為實現(xiàn)這一目標，我們可以考慮牽頭建立專業(yè)化生成式人工智能研發(fā)合作組織，或者其他區(qū)域性組織。在與各國建立深度戰(zhàn)略互信的基礎上，圍繞數(shù)據(jù)建立與算法設計展開深入的技術交流與合作。

　　最后，在當前生成式人工智能迅猛發(fā)展的背景下，必須對科技人才培養(yǎng)模式與輸送體系進行逐步的改革，建設包含高等院校、研究機構、企業(yè)三位一體的高新技術人才培育聯(lián)盟。從而為生成式人工智能的研發(fā)提供強大的智力支撐與人才儲備，促進創(chuàng)新理念和技術的廣泛傳播與深度應用。此外，高等院校應逐步擴大人工智能研發(fā)專業(yè)的規(guī)模，細分專業(yè)研究方向，以滿足不同領域?qū)τ谌斯ぶ悄軐I(yè)知識的需求。同時，推動傳統(tǒng)網(wǎng)絡安全教育的變革，開設專門的人工智能專業(yè)化技術與素養(yǎng)培訓課程，加大網(wǎng)絡安全風險的宣傳與教育力度，全面提升科技人才的網(wǎng)絡安全意識與人工智能技術專業(yè)化知識。在政策支持方面，政府和企業(yè)都應加大對網(wǎng)絡安全與人工智能科技人才的扶持力度，形成對相關領域頂尖人才的虹吸效應，這將有助于我們實現(xiàn)國家網(wǎng)絡安全與人工智能創(chuàng)新復合型人才培養(yǎng)機制的總體目標。

　　通過審視我國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展軌跡與監(jiān)管經(jīng)驗不難發(fā)現(xiàn)，我國在應對互聯(lián)網(wǎng)等新興技術、新興現(xiàn)象、新興業(yè)態(tài)興起時，明確提出了“降低事前門檻，加強事后監(jiān)管”的監(jiān)管策略。然而，這并不意味著對以ChatGPT為代表的生成式人工智能在國內(nèi)發(fā)展采取完全放任的態(tài)度。當前，鑒于ChatGPT的關鍵技術源自西方國家，并且可能包含一定程度的西方思想導向和算法設計傾向等客觀因素，故現(xiàn)階段并未完全滿足我國的市場準入條件，為我國推出針對性監(jiān)管標準與舉措創(chuàng)造出充足的時間條件。

　　首先，應當繼續(xù)推進現(xiàn)有的人工智能監(jiān)管體系運行機制，優(yōu)化國內(nèi)相關監(jiān)管機構的設置，建立具有統(tǒng)籌協(xié)調(diào)能力的決策組織機構，實現(xiàn)有效的監(jiān)管合力，發(fā)揮多部門綜合治理成效，避免我國網(wǎng)絡安全治理與新型人工智能監(jiān)管出現(xiàn)“九龍治水”的治理格局。同時，分析并破解不同監(jiān)管部門制定的監(jiān)管規(guī)則與政策之間的矛盾，提升非實體專業(yè)性監(jiān)管機構的職級與權限，建立具有全方位可操作性的統(tǒng)一監(jiān)管標準，實現(xiàn)網(wǎng)絡安全治理與新型人工智能技術監(jiān)管實質(zhì)層面上的協(xié)調(diào)與統(tǒng)一，促進新型人工智能研發(fā)企業(yè)與國家、政府間的良好合作。

　　其次，為實現(xiàn)對新型人工智能技術的有效監(jiān)管，應當構建研發(fā)企業(yè)的技術規(guī)制與內(nèi)部審查機制。其中包括設立專門數(shù)據(jù)保護與算法設計監(jiān)管機構，對新型人工智能的研發(fā)流程及預測性結果進行持續(xù)性跟蹤研究。不僅要對相關研發(fā)企業(yè)的研發(fā)計劃、研發(fā)人員進行嚴格審查和監(jiān)督，還需對其包括但不限于附帶企業(yè)的銷售與推廣策略等各個環(huán)節(jié)進行全面的評估與審查。以確保所有相關研發(fā)活動都在法律規(guī)范的框架內(nèi)進行，保障新型人工智能的安全與規(guī)范性。同時，制定新型人工智能技術行業(yè)的發(fā)展與技術安全標準，形成一個全行業(yè)內(nèi)部制約架構。這將有利于規(guī)范行業(yè)的發(fā)展，防止可能出現(xiàn)的技術或安全風險，保護企業(yè)與用戶的利益。另外，還應當建立研發(fā)企業(yè)訓練與使用新型人工智能的標準化生產(chǎn)體系，對新型人工智能的訓練數(shù)據(jù)與算法設計進行備案審查。這一舉措能夠確保訓練數(shù)據(jù)和算法設計的規(guī)范性，防止可能的數(shù)據(jù)濫用或者算法設計的不公，以促進技術創(chuàng)新并確保研發(fā)系統(tǒng)的透明度與可解釋性，從而確保人工智能的發(fā)展在規(guī)范、安全的環(huán)境中進行。

　　最后，在探索新型人工智能技術研發(fā)過程中，必須時刻堅守“科技以人為本”與“科技為人服務”的理念，并時刻認識到新型人工智能技術發(fā)展的最低道德底線。新一代人工智能技術的落地與應用，核心目的應當是推動人類社會的發(fā)展進步與全面繁榮。以“最大化社會效益”為基本準則來驅(qū)動新型人工智能的發(fā)展，就是將新型人工智能技術視為一種能夠?qū)ι鐣w產(chǎn)生利益的中性工具，并在此基礎上塑造更大的社會價值。具體而言，我們需要提升生成式人工智能技術的行業(yè)準入門檻，加強對新型人工智能研發(fā)的道德審查與監(jiān)管機制。同時，在技術研發(fā)過程中，對研發(fā)人員和企業(yè)管理層進行理論教育培訓，使其深入理解并接受公序良俗、道德法律等基本原則。建立正確的科技倫理觀，將人的價值作為科研活動的道德底線，妥當處理人工智能與人的倫理關系，不能僅僅為追求利潤最大化而忽視倫理研究的重要性。唯有這樣，我們才能在推動新型人工智能技術發(fā)展的同時，確保相關研發(fā)活動始終符合社會的道德規(guī)范和人類的核心價值。

　　ChatGPT等生成式人工智能技術的問世顛覆了傳統(tǒng)人工智能網(wǎng)絡安全治理的固有思維與僵化機制，其以強大的數(shù)據(jù)生成與算法分析能力促進社會經(jīng)濟體制結構的變革與發(fā)展。破壞性創(chuàng)新特征對我國網(wǎng)絡安全治理機制帶來機遇的同時，我國網(wǎng)絡安全局勢也面臨著相應的風險與挑戰(zhàn)。雖然我國形成了較為系統(tǒng)與完善的“四梁八柱”網(wǎng)絡安全治理機制，但仍囿于在法律規(guī)范體系、數(shù)據(jù)監(jiān)管機制與技術創(chuàng)新人才培養(yǎng)等環(huán)節(jié)存在的缺陷亟待進一步完善。立足于我國網(wǎng)絡安全治理現(xiàn)狀，必須堅持在法治軌道上解決以ChatGPT等生成式人工智能技術所帶來的網(wǎng)絡安全發(fā)展桎梏，革新傳統(tǒng)國家安全防范與救濟機制，發(fā)揮新型人工智能的技術效能，促進我國網(wǎng)絡安全治理邁向深層次發(fā)展。