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行業(yè)動態(tài)

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這都可以?(多源異構(gòu)數(shù)據(jù)分析)多源異構(gòu)網(wǎng)絡(luò),貴州財大等申請基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的設(shè)備異常檢測方法及系統(tǒng)專利,提升智慧園區(qū)設(shè)備維護響應(yīng)的自動化程度與決策可靠性,自動化運維,

時間:2025-06-14   訪問量:1010

本文源自:金融界

金融界2025年6月14日消息,國家知識產(chǎn)權(quán)局信息顯示,貴州財經(jīng)大學(xué);深圳市啟恒勝科技有限公司申請一項名為“基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的設(shè)備異常檢測方法及系統(tǒng)”的專利,公開號CN120145206A,申請日期為2025年05月。

專利摘要顯示,本發(fā)明公開了一種基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的設(shè)備異常檢測方法及系統(tǒng),方法包括:獲取智慧園區(qū)內(nèi)生產(chǎn)設(shè)備的實時多源監(jiān)測數(shù)據(jù)流,對實時多源監(jiān)測數(shù)據(jù)流進行跨模態(tài)數(shù)據(jù)對齊處理,生成目標(biāo)監(jiān)測數(shù)據(jù)集合,在每個邊緣計算節(jié)點中執(zhí)行動態(tài)特征提取操作,基于目標(biāo)監(jiān)測數(shù)據(jù)集合生成多維度設(shè)備狀態(tài)特征集合,將多維度設(shè)備狀態(tài)特征集合輸入至完成訓(xùn)練的異常檢測集成模型中,通過多層級特征融合策略生成設(shè)備異常概率分布,并根據(jù)設(shè)備異常概率分布確定目標(biāo)設(shè)備的異常類型和異常置信度,基于異常類型和異常置信度生成設(shè)備維護指令集合并將設(shè)備維護指令集合發(fā)送至智慧園區(qū)的設(shè)備管理終端以觸發(fā)異常處理操作,從而提升智慧園區(qū)設(shè)備維護響應(yīng)的自動化程度與決策可靠性。

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