運維伴隨信息技術(shù)的發(fā)展而生，經(jīng)歷了從手工管理到工具化運維，發(fā)展至平臺化運維，最終實現(xiàn)自動化、智能化運維的四個階段。

在信息化發(fā)展初期，業(yè)務(wù)流量不大，服務(wù)器數(shù)量相對較少，系統(tǒng)復(fù)雜度不高。此階段缺少運維工具和操作流程、標(biāo)準(zhǔn)，運維工作的開展主要依賴于個人知識、技術(shù)及經(jīng)驗的積累。

隨著服務(wù)器規(guī)模、系統(tǒng)復(fù)雜度的增加，全人工的操作方式已經(jīng)不能滿足業(yè)務(wù)的快速發(fā)展需要。此時運維進(jìn)入工具化階段，在此階段運維流程、標(biāo)準(zhǔn)等開始建立，運維人員逐漸開始使用工具進(jìn)行管理，針對不同運維操作出現(xiàn)了不同的腳本程序。

在第三個階段，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)異構(gòu)，運維需求迭代頻繁、快速，同時對于運維效率和誤操作率有了更高的要求，用戶開始建立運維平臺，進(jìn)入平臺運維階段，此時，手工執(zhí)行腳本逐漸轉(zhuǎn)化為平臺化操作，運維數(shù)據(jù)更加可視，運維實現(xiàn)跨團(tuán)隊線上協(xié)作，運維效率、質(zhì)量有了極大提升。

在業(yè)務(wù)逐漸龐大、海量數(shù)據(jù)不斷積累的階段，隨著AI技術(shù)的逐漸成熟，運維逐漸步入智能運維（AIOps）階段，目前大多數(shù)用戶和運維廠商都處于實踐初期，基本實現(xiàn)單一場景智能化、自動化處理，并向機器決策、無人值守運維模式探索。

以大數(shù)據(jù)為支撐，保障運維數(shù)字化轉(zhuǎn)型

隨著人工智能技術(shù)的不斷深入，人的角色主動性不斷提高，對數(shù)據(jù)和平臺的掌控能力不斷增強。在采集到原始數(shù)據(jù)后，通過大數(shù)據(jù)分析可視化，進(jìn)行標(biāo)識、編排、模型預(yù)訓(xùn)練，將結(jié)構(gòu)化的知識抽取，最終將專家的知識經(jīng)驗衍生為可重復(fù)應(yīng)用的知識體系，從而固化到平臺中，進(jìn)而顯示運維平臺的自動化和智能化升級。

作為逐步進(jìn)入智能化運維階段的自主研發(fā)運維工具企業(yè)，北京智和信通技術(shù)有限公司重點關(guān)注“萬物互聯(lián)”理念，在傳統(tǒng)運維的基礎(chǔ)上，以更具智能化、更具安全性為研發(fā)方向，形成全棧式立體運維監(jiān)控產(chǎn)品體系。融合人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，提取靜態(tài)數(shù)據(jù)(歷史數(shù)據(jù))和動態(tài)數(shù)據(jù)(實時、流式傳輸數(shù)據(jù))，通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)治理，聚合有效數(shù)據(jù)，配合自動化程序，逐步實現(xiàn)無人值守的運維響應(yīng)。

以AI智能為武器，實現(xiàn)“真自動化”運維

近些年，運維更關(guān)注用戶體驗，重視響應(yīng)時間、可用率等性能指標(biāo)，在對基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)庫、中間件、存儲、物聯(lián)網(wǎng)等設(shè)備進(jìn)行運維監(jiān)控時，需求更具擴(kuò)展能力、模塊化、可分布式部署的產(chǎn)品與解決方案，在故障發(fā)生時第一時間定位問題，快速進(jìn)行根因分析。

北京智和信通自動化運維解決方案以萬物場景為基礎(chǔ)，以構(gòu)建持續(xù)發(fā)展、萬物感知的智能安全運維為目標(biāo)，將網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?、監(jiān)控、安管、資產(chǎn)、數(shù)據(jù)分析、可視化展示、日志分析、工單、流量監(jiān)測等核心產(chǎn)品以“積木式”的開發(fā)方式進(jìn)行結(jié)合，在實際應(yīng)用中根據(jù)用戶的需求場景靈活組合，實現(xiàn)“真自動化”運維。

萬物管控的基礎(chǔ)監(jiān)控采集能力

以提供全方位網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控功能，全面管理聯(lián)網(wǎng)設(shè)備為目標(biāo)，深入用戶需求，實現(xiàn)個性化網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控解決方案。實現(xiàn)全棧不同類型、不同品牌、不同型號的IT設(shè)施統(tǒng)一監(jiān)控?？蔁o限新增設(shè)備監(jiān)測指標(biāo)。從應(yīng)用系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲、數(shù)據(jù)庫、中間件到應(yīng)用、動環(huán)，全面監(jiān)管。

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)直觀展示的拓?fù)淇梢暷芰?/h1>

自動生成拓?fù)鋱D，支持物理網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜瓦壿嬀W(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，通過平面或立體的展示方式，直觀展示網(wǎng)絡(luò)中各設(shè)備、接口間連接關(guān)系。整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)透明可視。

網(wǎng)絡(luò)全流量數(shù)據(jù)分析展示

基于網(wǎng)絡(luò)流量分析技術(shù)，采集、分析、存儲所有網(wǎng)絡(luò)流量，通過回溯分析數(shù)據(jù)包特征、異常網(wǎng)絡(luò)行為，以多維數(shù)據(jù)分析和深度挖掘為手段，實現(xiàn)數(shù)據(jù)包層面的流量追蹤，發(fā)現(xiàn)潛伏于網(wǎng)絡(luò)中的未知攻擊。

平臺級可視化運維編排能力

提供可視化編排工具，支持以拖拽的方式快速簡單地完成作業(yè)流程的配置，將復(fù)雜的運維工作和任務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)橐恢碌?，可?fù)用的、可度量和有效的工作流，實現(xiàn)自動化運維。

故障實時預(yù)警，快速自愈

以網(wǎng)絡(luò)故障監(jiān)控、設(shè)備性能監(jiān)測為基礎(chǔ)，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)流量偵測功能，動態(tài)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障。智能判斷告警類型及級別，自動觸發(fā)預(yù)設(shè)的故障解決流程，復(fù)雜告警指派工單專人處理，常規(guī)告警觸發(fā)安全策略全自動處理。

規(guī)范化、自動化安全編排

以安全設(shè)備分析和異常告警安全事件為輸入，通過編排和執(zhí)行安全作業(yè)流程的方式，將設(shè)備安全事件的處理及內(nèi)部事件管理流程進(jìn)行結(jié)合，完成原來需要多人多系統(tǒng)多界面在線協(xié)同才能處置的安全事件，降低人員依賴，保障應(yīng)急處置質(zhì)量。

周期性作業(yè)調(diào)度自動執(zhí)行

將周期性、重復(fù)性的批處理作業(yè)，如巡檢、應(yīng)用部署等，固化為自動化作業(yè)流程，通過配置時間規(guī)則，在指定時間進(jìn)行調(diào)度。從而實現(xiàn)周期性工作的自動化，僅需關(guān)注相應(yīng)的作業(yè)執(zhí)行過程、執(zhí)行成功與否以及執(zhí)行結(jié)果，規(guī)范大多數(shù)周期性運維操作。

深入設(shè)備底層的控制和調(diào)配能力

深入設(shè)備、資源、協(xié)議層面實現(xiàn)深度管控，基于多種協(xié)議進(jìn)行統(tǒng)一安全管控、設(shè)備控制規(guī)范配置。支持周期性、批量設(shè)備控制策略執(zhí)行，將繁復(fù)的設(shè)備運維工作轉(zhuǎn)化為自動執(zhí)行的管理策略，全面解放人力。

海量異構(gòu)數(shù)據(jù)聚合分析呈現(xiàn)能力

提供可視化數(shù)據(jù)分析能力，對網(wǎng)絡(luò)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行圖形化分析展示。通過直觀的圖表和圖形化手段清晰有效地將運維數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行傳達(dá)，幫助用戶由宏觀到微觀更快地了解網(wǎng)絡(luò)運維現(xiàn)狀，做出更具時效性的決策。

運維工單高效協(xié)同流轉(zhuǎn)

結(jié)合用戶需求實現(xiàn)定制化運維工單，通過自動觸發(fā)與用戶報修等方式快速響應(yīng)運維事件，解決突發(fā)故障和請求，實現(xiàn)整個運維流程規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化，運維協(xié)同高效透明，運維結(jié)果可查可控。

資產(chǎn)全生命周期監(jiān)管

通過資產(chǎn)實物與運維數(shù)據(jù)庫的一一對應(yīng)，為用戶提供更加便捷高效資產(chǎn)生命周期管理，資產(chǎn)跟蹤、維護(hù)和統(tǒng)計分析。動態(tài)監(jiān)測已納入監(jiān)控的資產(chǎn)運行狀態(tài)，并對資產(chǎn)運行情況進(jìn)行分析，通過狀態(tài)數(shù)據(jù)采集分析，預(yù)估資產(chǎn)將面臨的風(fēng)險，驅(qū)動資產(chǎn)維護(hù)保養(yǎng)。

以二次開發(fā)平臺為基座，支撐差異化敏捷部署

基于模塊化的搭建形式，充分利用軟件已有功能，提供多種開發(fā)模式和可拓展的框架模塊供用戶選擇。在通用功能的基礎(chǔ)上，開發(fā)人員選擇API或代碼的開發(fā)形式，以便在最短的時間內(nèi)滿足用戶各種定制需求，提高研發(fā)效率。

平臺內(nèi)置6種開發(fā)模式，超50種開發(fā)組件，真正做到代碼級開放，滿足各類運維場景的差異化需求。

結(jié)語

縱觀運維的發(fā)展，企業(yè)和用戶都希望運維工作高自動化起、智能化，實現(xiàn)基礎(chǔ)資源合理利用，業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)高效監(jiān)控，異常自動分析處置，減少人的重復(fù)勞動，降低知識傳遞和保存的成本，運維交付更加高效、更加安全。