本文內(nèi)容來自：安元科技股份有限公司工業(yè)智能事業(yè)部副總經(jīng)理李奧！于“2025全國石油化工自動化智能化與設(shè)備改造大會”上發(fā)表的報告。

政策和技術(shù)的雙輪驅(qū)動

2017年3月，數(shù)字經(jīng)濟(jì)首次寫入政府工作報告，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是隨著信息技術(shù)發(fā)展而產(chǎn)生的一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。國家以“供給側(cè)改革”為核心，陸續(xù)出臺“智慧城市”、“中國制造2025”等政策引領(lǐng)轉(zhuǎn)型新方向。2020年12月中旬，中央經(jīng)濟(jì)工作會議明確提出2030年實現(xiàn)碳達(dá)峰，2060年實現(xiàn)碳中和發(fā)展目標(biāo)。

在中國十四五規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)建議中提到，深化研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、市場服務(wù)等環(huán)節(jié)的數(shù)字化應(yīng)用。培育發(fā)展個性定制、柔性制造等新模?！丁笆奈濉敝悄苤圃彀l(fā)展規(guī)劃》聚焦企業(yè)、行業(yè)、區(qū)域轉(zhuǎn)型升級需要，圍繞車間、工廠、供應(yīng)鏈購進(jìn)智能制造系統(tǒng)，開展多場景、全鏈條、多層次應(yīng)用示范，培育推廣智能制造新模式。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵切入點

結(jié)合企業(yè)數(shù)字化服務(wù)經(jīng)驗，針對制造型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我們認(rèn)為業(yè)務(wù)重構(gòu)和人才引領(lǐng)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點和關(guān)鍵保障,針對業(yè)務(wù)重構(gòu)我們通過智能工廠建設(shè)服務(wù)重構(gòu)企業(yè)現(xiàn)有生產(chǎn)管理模式，人才引領(lǐng)通過教育培訓(xùn)去培養(yǎng)所需人才提供轉(zhuǎn)型保障。

·關(guān)注企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，注重頭部發(fā)展方向和企業(yè)決策者理解；

·溝通、教育和培訓(xùn)是改變或提升意愿的能力和主要手段;

·以項目思維識別轉(zhuǎn)型變革干系人，注重現(xiàn)場和一線人員的“利益”變化;

·持續(xù)性非單點式，在過程中需要建立機(jī)制確保變革的持續(xù)性；

智能工廠的建設(shè)思路

智能工廠整體規(guī)劃

總體上，智能工廠自下而上分為基礎(chǔ)設(shè)施、laaS層、PaaS層和SaaS層:

裝備及控制層:主要包括智能工廠建設(shè)所必需的智能化>裝備傳感器、裝備控制系統(tǒng)以及輔助的通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)等如溫度傳感器、車間DCS、視頻監(jiān)控系統(tǒng)等;

laaS層(基礎(chǔ)即服務(wù)):主要為智能工廠的建設(shè)提供計算資源和存儲資源，如數(shù)據(jù)服務(wù)器、應(yīng)用服務(wù)器、備份服務(wù)器等，部署方式包括本地、云化、混合多種方式;

APaas層(平臺及服務(wù)):主要為智能工廠的建設(shè)提供工業(yè)機(jī)理模型、數(shù)據(jù)模型、開發(fā)組建，覆蓋物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、A1、應(yīng)用、運維等多平臺于一身;

SaaS層(軟件及服務(wù)):主要為智能工廠各業(yè)務(wù)環(huán)境提供數(shù)字化應(yīng)用，包括業(yè)務(wù)執(zhí)行層和運營管理層，業(yè)務(wù)執(zhí)行層又分為HSSE安全底座和精益生產(chǎn)數(shù)字化;

智能應(yīng)用層:基于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化開展數(shù)據(jù)的深度分析和應(yīng)用，包括企業(yè)側(cè)和集團(tuán)側(cè)，如經(jīng)營分析、數(shù)據(jù)使用。

最終助力企業(yè)實現(xiàn)智能化制造、數(shù)字化管理、服務(wù)化延伸、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個性化定制等數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)。

數(shù)據(jù)融合共享，構(gòu)建運行基礎(chǔ)

監(jiān)測預(yù)警

監(jiān)測預(yù)警：結(jié)合企業(yè)現(xiàn)場實際工藝流程，過程特點將相關(guān)過程數(shù)據(jù)進(jìn)行特定樣式呈現(xiàn)，提供管理人員過程信息。同時結(jié)合企業(yè)異常參數(shù)處理流程設(shè)置報警閾值，按照規(guī)則自動推送提醒。

視頻智能分析

視頻分析：結(jié)合企業(yè)現(xiàn)場管理制度為基礎(chǔ)，結(jié)合廠區(qū)重點區(qū)域管控高要求。通過視頻智能識別分析，輔助企業(yè)管理人員線上實時監(jiān)視現(xiàn)場異常現(xiàn)象，異常出現(xiàn)時及時辨識抓拍并進(jìn)行推送提醒。

智能告警管理

智能報警：以企業(yè)自控系統(tǒng)報警數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合報警處置制度規(guī)范，可針對性地對裝置、對班組及各專項業(yè)務(wù)進(jìn)行報警數(shù)據(jù)的分析。通過對比考核等管理手段，有效地增強報警管理水平及企業(yè)報警處置水平。

筑牢基礎(chǔ)，守住安全紅線

安全管理

風(fēng)險分級

隱患排查

依據(jù)《危險化學(xué)品企業(yè)安全風(fēng)險隱患排查治理導(dǎo)則》規(guī)定，完成隱患排查、下達(dá)、治理、督辦、驗收等閉環(huán)管控流程，解決區(qū)域內(nèi)隱患排查不到位的問題，配合移動終端開展隱患排查治理工作，使檢查工作標(biāo)準(zhǔn)化、便捷化、高效化。

特殊作業(yè)

依托《化學(xué)品生產(chǎn)單位特殊作業(yè)安全規(guī)范》GB30871-2022結(jié)合企業(yè)十大作業(yè)要求，與設(shè)備管理系統(tǒng)聯(lián)動形成檢修計劃工單，對特殊作業(yè)進(jìn)行作業(yè)申請、審批、實施、關(guān)閉全過程電子化閉環(huán)管理，以及施工現(xiàn)場視頻預(yù)警、視頻調(diào)取、作業(yè)區(qū)域設(shè)置電子圍欄全交底單、安全方案等作業(yè)附屬資料插入作業(yè)票證，作為票證出具的條件;建立風(fēng)險數(shù)據(jù)庫，辨識作業(yè)風(fēng)險。對涉及的高危物料特殊時段、人數(shù)等進(jìn)行動態(tài)計算作業(yè)風(fēng)險值及風(fēng)險等級。

職業(yè)健康

圍繞ISO45001職業(yè)健康管理體系，完成職業(yè)病危害因素分析，重點崗位防護(hù);構(gòu)建企業(yè)職業(yè)健康管理體系;合規(guī)性要求。

職業(yè)危害信息

·職業(yè)危害因素

·職業(yè)危害崗位

·MSDS信息

······

健康檔案信息

·職業(yè)健康檔案

·員工健康檔案

·····

勞動防護(hù)信息

·職業(yè)病防護(hù)設(shè)施

·勞動防護(hù)用品

······

應(yīng)急管理

為集團(tuán)型/中大型企業(yè)突發(fā)事故提供事前、事發(fā)、事中、事后全流程、全場景應(yīng)用能力，實現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨層級統(tǒng)一調(diào)度指揮可有效支撐企業(yè)各類突發(fā)事件應(yīng)急管理處置工作。系統(tǒng)內(nèi)嵌事故專題研判分析模型(經(jīng)國家行業(yè)主管部門權(quán)威認(rèn)證)，專業(yè)可靠，真正做到“戰(zhàn)時敢用、智慧決策”。

精益生產(chǎn)，挖掘效能潛力

配方管理

產(chǎn)品配方:支持創(chuàng)建或?qū)氘a(chǎn)品配方，包括產(chǎn)品編號，名稱，版本，定義產(chǎn)品所包含各類原輔材料及其標(biāo)準(zhǔn)配比。

定額管理:在配方表的基礎(chǔ)上，結(jié)合實際生產(chǎn)合理偏差(為連續(xù)一段時間正常生產(chǎn)情況下，由于機(jī)械設(shè)備、生產(chǎn)工藝、計量器具等非人為因素造成的不可避免存在的偏差，根據(jù)這段時間的材料消耗水平確定)，以標(biāo)準(zhǔn)量+合理偏差確定對應(yīng)產(chǎn)品規(guī)格的定額量。

配方組成：配方一般由基料(主料)和輔料(細(xì)料或小料)兩部分組成。配方保密管理的重點一般在細(xì)料部分。

計劃管理

以企業(yè)現(xiàn)有計劃編制流程為基礎(chǔ)，通過系統(tǒng)設(shè)定月--日計劃。根據(jù)排產(chǎn)后現(xiàn)場收集信息結(jié)果定期及時調(diào)整，確保計劃的及時性和準(zhǔn)確性。

調(diào)度管理

以企業(yè)現(xiàn)有生產(chǎn)調(diào)度管理內(nèi)容為基礎(chǔ)，提供調(diào)度記錄、調(diào)度指令、調(diào)度報表、以:及調(diào)度匯報等與之相關(guān)的工作流程，建立調(diào)度記錄數(shù)據(jù)庫，記錄調(diào)度工作，調(diào)度:指令的傳達(dá)及執(zhí)行情況，完成情況的追蹤，自動生成調(diào)度報表，在本塊中能看:到與調(diào)度相關(guān)的生產(chǎn)信息，并能靈活調(diào)用到調(diào)度記錄或報表中，生成與生產(chǎn)相關(guān)的報表或統(tǒng)計表。

進(jìn)出廠管理

展示內(nèi)容包含進(jìn)出廠點名稱，運輸方式，進(jìn)出類型，物料，移動關(guān)系，日累積量等。還可按物料及進(jìn)出方式展示月累積量:計劃量及完成進(jìn)度。與無人值守地磅進(jìn)行關(guān)聯(lián)集成，自動實現(xiàn)物料進(jìn)出廠的閉環(huán)計量管理。

物料管理——小料消耗

對于小料消耗，建立完整計量體系，通過設(shè)備接入，容器掃描、物料稱重、條碼粘貼、人工投料建立完整物料計量管理流程，并采用掃碼識別方式，確保物料精準(zhǔn)投放。

物料管理——大料消耗

對于大料消耗，基于企業(yè)基礎(chǔ)自動化設(shè)備及響應(yīng)控制系統(tǒng)實現(xiàn)從設(shè)備接入、自動投料、自動計量(人工錄入)的自動計量，對于生產(chǎn)過程中大料的消耗實現(xiàn)精準(zhǔn)計量管控。

質(zhì)量管理

生產(chǎn)追溯

設(shè)備管理

以設(shè)備全生命周期管理為核心，以工單為主線，建立統(tǒng)一的設(shè)備數(shù)據(jù)庫，將設(shè)備的靜態(tài)信息與動態(tài)信息進(jìn)行有效地整合，并關(guān)聯(lián)企業(yè)其他業(yè)務(wù)協(xié)同應(yīng)用，實現(xiàn)管理、控制、經(jīng)營的一體化應(yīng)用，提升設(shè)備故障診斷和預(yù)知性檢維修水平。

倉儲管理

以降本增效為目標(biāo)，以倉儲管理的信息化、自動化、智能化為導(dǎo)向，對倉儲各環(huán)節(jié)(入庫、出庫、移庫、盤點、保質(zhì)期等)實施全過程控制管理，全面提升倉庫作業(yè)效率、提高庫存準(zhǔn)確率、提升庫存周轉(zhuǎn)效率、全方位追蹤員工作業(yè)績效，為企業(yè)提供透明化、實時化、可視化的倉庫管理體驗。

能源管理

實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集，實現(xiàn)能源數(shù)據(jù)集成化全面升級企業(yè)能源計劃、計量、平衡、統(tǒng)計和監(jiān)測五項能源管理業(yè)務(wù)能力。實現(xiàn)能源目標(biāo)細(xì)分化、計量方式多樣化、平衡模型化、能源統(tǒng)計自動化、能源監(jiān)測智能化，使能源計劃與戰(zhàn)略一致，計量與計劃一致，平衡與計劃一致，統(tǒng)計與過程一致，績效與管理一致，最終實現(xiàn)能源管理業(yè)務(wù)多個環(huán)節(jié)的高效協(xié)同，使企業(yè)能源績效得以持續(xù)改進(jìn)。

碳排放管理

數(shù)字化辦公

聚焦解決企業(yè)基層管理中遇到的高頻次發(fā)生，又往往被忽略的問題，實現(xiàn)一個協(xié)同工作、連接人和組織的信息交互平臺。讓管理融入生產(chǎn)過程中，釋放員工日常辦公中低價值、重復(fù)性工作投放精力，聚焦高價值工作，提高組織協(xié)同工作效率。

數(shù)據(jù)價值，AI賦能提升

大模型能力支撐

數(shù)據(jù)資產(chǎn)

價值應(yīng)用：配煤摻燒

配煤摻燒優(yōu)化是一個復(fù)雜而關(guān)鍵的過程，需要從多個方面入手，綜合考慮煤質(zhì)、摻燒方案、煤場管理、技術(shù)改進(jìn)、環(huán)保監(jiān)控和人員管理等因素。通過不斷優(yōu)化和調(diào)整可以實現(xiàn)提高燃燒效率、降低污染物排放和優(yōu)化能源利用的目標(biāo)。多參數(shù)、多約束的科學(xué)問題。

價值應(yīng)用：備品備件

以“最小化”原則為管理核心，通過精準(zhǔn)平衡生產(chǎn)需求與庫存效率，建立雙效管控機(jī)制:一方面依托ERP與倉儲系統(tǒng)深度集成構(gòu)建涵蓋需求計劃、領(lǐng)用消耗、臺賬統(tǒng)計的全流程閉環(huán)體系;另一方面與設(shè)備管理深度融合，在保障設(shè)備穩(wěn)定運行基礎(chǔ)上降低備件冗余，釋放現(xiàn)金流占用。

需求管理

需求溯源：

核心需求源于設(shè)備全生命周期管理環(huán)節(jié)，包括日常維保、計劃檢修及突發(fā)故障搶修等業(yè)務(wù)場景。

數(shù)據(jù)驅(qū)動機(jī)制：

ABC分類管理:按設(shè)備關(guān)鍵性分級

消耗建模:基于設(shè)備數(shù)量、歷史維修周期等維度構(gòu)建動態(tài)消耗基準(zhǔn)

精準(zhǔn)預(yù)測:通過設(shè)備健康狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)優(yōu)化備件需求

庫存優(yōu)化關(guān)鍵變量：

設(shè)備帶病運行風(fēng)險周期(影響安全庫存閾值)

供應(yīng)鏈響應(yīng)周期(決定訂購提前期)

計劃管理

核心癥結(jié):

線下紙質(zhì)臺賬、信息孤島，各車間缺乏全局視角，普遍存在“預(yù)防性超報“現(xiàn)象：

計劃提報依賴主觀經(jīng)驗，未統(tǒng)籌考慮全企業(yè)庫存分布

同質(zhì)備件重復(fù)申報頻發(fā)，導(dǎo)致倉庫冗量余積壓

采購計劃缺乏動態(tài)校準(zhǔn)，忽視實際消耗波動

改進(jìn)路徑：

得建立全企業(yè)備件信息池，實時動態(tài)盤點

引入采購提前期參數(shù)，構(gòu)建智能需求預(yù)測模型

實施跨車間協(xié)同計劃機(jī)制，消除重復(fù)儲備